官网下载Anaconda安装包的相关版本
sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh，修改环境变量
export ANACONDA3_HOME=/server/anaconda3
source /etc/profile
安装jupyter：conda install jupyter
生成配置文件，jupyter notebook --generate-config，生成配置文件目录咋：/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
修改数据文件存放目录为:/server/JupyterProjects
生成密码，提供远程访问使用
ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()：输入：jupyter_2018_vdata
生成：'sha1:e19fecc457b2:dac05b3cb5f62232fabaf4ee9ebffa1679801230'
然后修改配置文件，如下：
c.NotebookApp.ip='*' # 允许所有ip访问
c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False # 是否打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #指定端口
使用jupyter notebook启动，然后通过http://address_of_remote:8888远程访问即可，登录界面需要输入设置的密码。
# 不启动ssl，不记录日志输出，作为后台进程启动jupyter notebook
jupyter notebook --allow-root >/dev/null 2>&1 &
# 查看进程
ps -ef | grep 'jupyter notebook'
# 杀死进程
kill -9 21983
因为anaconda默认是python3.6版本的，下边是如何配置多版本的python
安装python2.7
conda create -n py27 python=2.7
activate py27
后来google发现Jupyter Notebook的环境和kernels内核有关。用everything搜索kernel.json找到
进入kernel的目录，复制一个新的python2文件夹，重命名，然后修改其中的内容
源文件
{"argv": ["E:\\zchq88\\Anaconda3\\python.exe","-m","ipykernel","-f","{connection_file}"],"display_name":"Python 3","language":"python"}
修改后文件
{"argv": ["E:\\zchq88\\Anaconda3\\envs\\py27\\python.exe","-m","ipykernel","-f","{connection_file}"],"display_name":"Python 2","language":"python"}
为了防止缺少ipykernel，安装ipykernel
conda install ipykernel，重启jupyter notebook，发现没有问题了
同理：也可以参考以上安装方式，配置python3.5
这样我们就可以实现在jupyter notebook中多版本切换了
下边是基于centos7的设置************************************************************************************************************************************
yum install python34-pip
pip3 install ipykernel
[root@client01 opt]# python3 -m ipykernel install --name python2 --display-name "Python2.7.4"
Installed kernelspec python2 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python2
查看内核空间：
[root@client01 opt]# jupyter-kernelspec list
Available kernels:
python3 /opt/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/resources
python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2
