【概率论】1.1-随机事件

1.1随机事件

引言

确定性现象(必然):一定发生(不发生)

例:太阳从西边升起(不发生)、太阳每天都升起(发生)

随机(偶然):可能发生、可能不发生

例:生男孩、生女孩

统计规律:大量实验发现某种规律

1.1.1 随机试验与随机事件

试验:观察、测试、实验

随机试验(E):

  • 1、在相同条件下可重复
  • 2、结果不止一个
  • 3、无法预测哪个结果

事件:每种结果(试验的结果)

随机事件(A\B\C):可能发生或可能不发生的结果

基本事件:相对于实验目的,不能再分、不必再分

  • 例如扔骰子,看正面朝上的点数、或者看奇数、偶数朝上、或者看骰子在桌子上的位置

复合事件:由基本事件复合

  • 骰子扔的个数小于7点

    • \Omega= \{<7\} 样本空间,全集,必然事件
  • 骰子扔的个数大于7点

    • \phi= \{>7\}空集

必然事件:每次试验一定发生 \Omega

不可能事件:每次试验一定不发生 \phi(骰子出的值大于7)

  • 不随机、极端

1.1.2 样本空间与事件的集合表示

样本空间:所有基本事件的集合 (必然事件)\Omega

样本点:样本空间的元素(基本事件)\omega

  • 例子:
    • 硬币\Omega = \{正,反\}
    • 2个硬币\Omega = \{(正,正),(正,反),(反,反)\}
    • 骰子\Omega = \{1,2,3,4,5,6\}
    • 电话呼叫次数\Omega = \{1,2,3,4,5,6,...,n\}无穷次(全体自然数),可以是无限集合
    • [a,b]扔一个质子(纯粹的点、无面积)\Omega = [a,b]
    • image.png

事件的集合表示:偶数点A={2,4,6},不大于3 C={1,2}

\Omega —— 必然事件 —— 样本空间

\phi —— 不可能事件——空集

事件——\Omega的子集

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