工作两年，第一份创业公司职位title听起来很高级，其实在一个5人的团队中发挥着文案、运营、策划、设计、产品、客服等多功能的职责，做的东西越多也越来越迷茫；如今外企的新媒体岗位，也让我看到了很多局限和技能上的不足。两年中，越来越意识到数据在决策中的重要性往，往有意识地收集了产品、客户、新媒体数据却无从下手，于是开始了数据分析的学习之路，目标是能在未来营销或商业分析岗位中做到以数据为基础的客观判断。
根据自己的背景，决定以数据分析师的发展路径学习。数据分析师要求的基本技能主要是概率统计、excel、SQL、Python，以及之后越来越深入的计算机学习。目前在职，每天学习时间大约是2-3小时：
1.概率统计：《商务与经济统计》+网易课程，重点：条件概率，贝叶斯公式，相关与独立，机和分布，泊松分布，正态分布，统计与抽样，估计，置信区间假设检验
2. 《R语言实战》因为选择Python为主，R语言只需占我命令用法和基础的数据分析研究
3. SQL：《深入浅出SQL》熟练增删改查书
4. Excel：熟练使用各类函数，基础图标著作，数据透视图
5. Python：《利用python进行数据分析》，掌握numpy，pandas，matpotlib
6. 数据分析方法：训练数据分析思维，《case in point》
数据分析不能跳脱出业务之外，关注行业动态，从如36kr，数英一类的网站中观察商业和营销的发展趋势，并激发自己的想象力。
自己一直以来都对社会洞察、营销策划有强烈兴趣，数据分析并不是最终目的，而是能将隐含在数据中的现象用分析方法提炼出来，再以简单深刻的文字表达，对最终决策提供依据。
