目录：
1.redis数据结构：
2.redis数据结构分别的应用场景：
3.redis优缺点：
4.redis是单线程的为什么效率高：
5.过期策略：
6.淘汰策略：
7.redis持久化：
8.redis缓存穿透：
9.redis缓存击穿：
1.redis数据结构：
1.String(字符串):主要用来存储整型和字符串，一个key对应一个value
2.Hash（hash表）:存储对象和存储配置。一个key对应了另一个key value。
3.List（列表/链表）:通俗来说就是一个链表，可以重复，通过下标取值，两头都可以插入值。
4.Set（集合）:无序，不可以重复。
5.Zset（有序集合）:有序，不可重复。
2.redis数据结构分别的应用场景：
1.String:
缓存：把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力。
计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
session：常见方案spring session + redis实现session共享，
2.Hash:
缓存： 缓存对象时能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。
3.List:
消息队列
4.Set:
点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现
5.ZSet:
排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。
3.redis优缺点：
优点：
1.速度快，纯内存操作，每秒10w次读写。
2.持久化：aof，rdb
3.高可用：哨兵模式，主备切换。
缺点：
1.内存数据，有容量限制。
2.rdb持久化会有可能造成数据丢失。
4.redis是单线程的为什么效率高：
因为是存内存操作读写，内存读写是最快的，并且redis是非阻塞的多路io复用，通俗的讲就是一个线程对应多个网络io。因为是单线程，所以避免了多线程的上下文切换。
5.过期策略：
定期删除: redis每100ms就会随机抽查删除过期的数据。
惰性删除: 当获取数据时，redis会先检查该数据有没有过期，如果过期就删除。
6.淘汰策略：
已经设置了过期时间的：
1.最近最少使用。
2.即将过期。
3.随机淘汰。
没有设置过期时间的：
4.所有的中最近最少使用。
5.所有的中随机删除。
6.不删除，达到最大内存后报异常。
7.redis持久化：
避免因为程序的退出，造成数据丢失，redis持久化分为rdb和aof。
rdb:在一定时间间隔内，将内存中的数据写入磁盘中。但因为是一定时间间隔，所以有可能造成数据的丢失。
优点：适合备份，并且恢复速度快。
缺点：备份的时间间隔大，容易造成很多数据的丢失。
aof:利用了日志，记录每一次的写操作。数据恢复是往往只需要通过日志操作，即可恢复。
优点：更好的保证数据不丢失。
缺点：恢复慢，文件比rdb大。
8.redis缓存穿透：
缓存穿透：查询数据库和缓存都没有的数据时，每次查询都会访问数据库，造成浪费。
解决方式：
1.布隆过滤器：可以看作一个list集合，每次添加数据时，就往布隆过滤器中添加数据，只有put方法和查看数据是否存在的方法。但布隆过滤器存在一个误判的现象，可以设置误判的几率，但无法归0，控制的实现时hash的次数。
2.缓存空对象：将查询不到的对象也缓存进入内存中，设定过期时间，但这样会造成内存的浪费。
9.redis缓存击穿：
缓存击穿：当同一时间，大量访问同一数据，但数据库存在，缓存不存在，可能缓存时间过期，引起瞬间数据库访问压力增大。
解决方式：
1.设置热点数据永不过期。
2.加互斥锁。
10.redis缓存雪崩：
缓存中大量的数据在某一时间段内同时过期，造成数据库压力过大。
解决方式：尽量将数据不设置成同一时间段过期，随机设置过期时间。
