电商数据分析师的一天

10点到公司，泡一杯茶，打开电脑，瞄一眼数据报表，看数据有没有问题，打开工作清单，整理待办事项、安排时间和优先级。

10-12点把紧急的事情处理一下，需要他人配合的工作全发出去，跟一下进度，抽空点个外卖。

13-15点一般有会议，没有会议时，分析各品牌的数据，找问题、安排进一步分析，以便下次会议和品牌沟通。

15-17点个人时间，大部分工作就是继续看数据、做分析报告、写项目复盘、和别部门扯皮、向老板汇报，事情不多就摸鱼写博客。

17-18点赶紧看下今天的事情都好了没，再跟一下进度。

18点有急事加一下班，一般1-2h、频率4天/月，没事就下班！

电商数据分析师的工作内容

电商公司的数分，对"硬技术"要求其实不高，有数据基建的公司会要求SQL查询，一般公司要求对业务的熟悉程度、运营分析、沟通汇报和落地执行能力。

1. 0→1的数据报表/BI开发

介入新项目、刚开展数据工作时，没有前任搭建的数据基础，要从0到1，数分去着手建立数据报表、或BI看板。

看上去是简单的做报表，真正考察的是数分的体系化能力和对业务的熟悉程度。

举例：关于商品企划的报表

根据数据去做商品企划，只是及格线。正确的方式是梳理商品企业的全流程/涉及部门/权责人员。

商品企划的完善流程：

根据历史销售&历史开发记录&采购金额目标，分配新一年每个渠道开发需求的总数上限，详细的品类分配让渠道提需求

商品企划前期，让渠道填【开发需求表】，由商品部门确认、汇总

根据历史销售&库存&采购金额目标，规划品类开发数量

商品开发记录，跟踪最新数据

对应的报表：

渠道开发数量分配-商品部提供

渠道开发需求-渠道填写商品部汇总

品类开发数量-商品部提供

商品开发记录-商品部记录

完善的业务流程、有数据有跟踪、有对应权责人，才是数据报表开发的精髓。

2. 运营分析

很多数分做的都是运营分析工作。

人：新品上市的人群画像，大小促的人群蓄水转化，对推广的人群圈包建议

货：商品动销/下单数据，货品分层/定价分析，品类布局/商品企划

场：不同渠道的主打品类、流量来源、推广ROI，适配的主播人选，品牌宣传的关键词

运营工作是具体的，场景有大有小，新手可以通过学习快速上手运营分析，但项目经验沉淀是必要的，所以运营分析喜欢招1-3年的数分，岗位有方向差异。

3. 软能力

数分的软能力决定了一个数分在公司的重要性。

如项目管理、沟通、部门甩锅、要资源、强压执行、PPT制作和汇报、向上管理、抓住老板心理等，是决定项目成功的关键因素。

我见过很牛的"技术"数分，成了工具人不说，项目结果往往不是最牛的。

数分注定了要跨部门协作，我方做到100分，运营部门不执行、执行时没资源、执行后没效果，项目就变成了30分。

4. 增长

只做增长的数分，有GMV增长、利润增长、人群增长细化方向，有机会展开写。

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