数据仓库：也称为企业数据仓库，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。
数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。数据仓库能够从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或知识），并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。
数据湖：是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象Blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本，以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。数据湖可以包括来自关系数据库（行和列）的结构化数据，半结构化数据（CSV，日志，XML，JSON），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像，音频，视频）。
数据平台：大数据时代，数据平台一般被称之为大数据平台。狭义上的大数据平台和传统数据平台的功能一致，只是技术架构和数据容量方面的不同，但广义的大数据平台通常被赋予更多的使命，它不仅存储多样化的数据类型，还具有报表分析等数据仓库的功能，以及其他数据分析挖掘方面的高级功能。
数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。
数据平台的出现是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候，再把他们需要的若干个小数据集单独提取出来，以数据集的形式提供给数据应用。
数据中台：
我们平常所讨论的大数据平台， 很多人以为大数据平台就是数据中台，其实数据中台并不是大数据平台。首先数据中台不是一个平台，也不是一个系统，如果有相关的厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它要么是个骗子要么就根本不了解数据中台。
- 数据中台、数据平台、数据仓库和数据湖在某个维度上为业务产生价值的形式有不同的侧重
- 数据仓库是一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合，为业务提供服务的方式主要是分析报表
- 数据仓库是为了支持管理决策分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景
- 数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集
- 数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业数据向业务价值转化的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API
- 数据中台距离业务更近，能够更快速的响应业务和应用开发需求，从而为业务提供速度更快的服务
- 数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层
