2021/02/06 每日一题 可获得的最大点数

LeetCode上可获得的最大点数,也是用滑动窗口,记录下解题思路。

这道题可以视为窗口在首尾之间的移动,可以将数组看为一个环形更加容易理解,记录最大窗口的值,


假设传入cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3,一开始的时候,取star = 0/end =k,是直接圈出了在数组起始位取k个数的结果
窗口: [1 2 3] 4 5 6 1,此时窗口内的和为6,记录为max = 6/current = 6
然后窗口向右移动
窗口: [1 2 ]3 4 5 6 [1],此时窗口内的数是[1 2 1],记录为max = 6/current = 4
窗口继续移动
窗口: [1] 2 3 4 5 [6 1],此时窗口内的数是[1 6 1],记录为max = 8/current = 8
窗口继续移动
窗口: 1 2 3 4 [5 6 1],此时窗口内的数是[1 5 6],记录为max = 12/current = 12
这次移动之后窗口变为从数组尾部向前取k个数,那么循环就要结束,返回最大值max即为结果

var maxScore = function (cardPoints, k) {
  // 是在传入数组首尾取k个数组求和
  // 就相当于把窗口放在首尾移动
  // 定义起始位置
  let star = 0
  let end = k
  // 定义获取的最大值
  let max = 0
  // 定义当前窗口内的值
  let current = 0
  // 求初始的值
  let arr = cardPoints.slice(0,k)
  current = arr.reduce((a,b) => {return a+b},0)
  max = current
  // 窗口开始移动
  // 从开始向末尾移动,可以移动k次,直到整个窗口都在末尾
  for(let i =1;i<=k;i++) {
    // 每次移动过后的窗口内容是,减去开始处第[k-i]个数,加上结尾处[数组长 - i]个数
    current = current - cardPoints[k-i] + cardPoints[cardPoints.length - i]
    // 比较移动前后的最大值
    max = Math.max(max,current)
  }
  return max
};
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,752评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,100评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,244评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,099评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,210评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,307评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,346评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,133评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,546评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,849评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,019评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,702评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,331评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,030评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,260评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,871评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,898评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容