深度优先搜索做题笔记_待整理

回溯法:彻头彻尾的理解回溯算法

一、拆分回文串

Palindrome Partitioning

求解多个结果,用DFS

属于对一维数组进行DFS搜索。

典型的DFS应用题。代码格式跟DFS实战中的N-Queens问题一样。

需要三个函数,isvalid函数,用来判断是否是有效回文。recur函数,对子问题进行递归。main函数,调用递归函数。

DFS+ 回溯法。

DFS——怎么深搜下去

类似于N-Queens方法中的,从第一行开始,为皇后找到正确位置以后,就对剩下的行进行递归。

这里把问题切分成可以递归的子问题:从第一个字母开始,逐个与后面的字母进行组合,如果组合是回文,那么就把后面剩下的字符串都传入递归函数中。
比如,一开始把aabc传入递归函数中
1、第一个字母a是回文,那么就把abc再传入递归函数2中。对于abc,第一个 字母是a,就这样把bc传入递归函数3中 ,直到把c传入递归函数4。

2、在以abc为参数的递归函数2结束调用以后,此时,从第一个字母a与后面的字母进行组合,发现aa也是回文,于是把剩下的bc传入递归函数2中。

3、接着判断第一个字母a与后面两个字母的组合,aab,发现不是回文,那么这个结果就不正确,再进行组合,把aabc判断,发现也不是,于是递归函数2的所有调用就结束了。

回溯法——递归完以后,怎么返回上一个递归函数
        for (int i = start; i < s.size(); ++i) {
            if (isPalindrome(s, start, i)) {
                out.push_back(s.substr(start, i - start + 1));
                partitionDFS(s, i + 1, out, res);
                out.pop_back();

s.substr(start, i - start + 1)中,第一个参数start是起始位置,i - start +1 是接下来切片的长度。

以上面aabc为例,在得到out = a,b,c,d这个结果以后,递归函数4结束。在递归函数3中,out弹出c,此时start等于3,再把i加1以后,等于4,结束循环,于是递归函数2的调用也结束了。此时再递归函数1中,out弹出b。
然后由于递归函数1中的i一开始等于start=2,于是i+1 = 3,然后判读bc是不是回文。。。

那么,对原字符串的所有子字符串的访问顺序是什么呢,如果原字符串是 abcd, 那么访问顺序为: a -> b -> c -> d -> cd -> bc -> bcd-> ab -> abc -> abcd, 这是对于没有两个或两个以上子回文串的情况。那么假如原字符串是 aabc,那么访问顺序为:a -> a -> b -> c -> bc -> ab -> abc -> aa -> b -> c -> bc -> aab -> aabc,中间当检测到aa时候,发现是回文串,那么对于剩下的bc当做一个新串来检测,于是有 b -> c -> bc,这样扫描了所有情况,即可得出最终答案。

大致情况就是这样,跟八皇后一样,都是DFS+回溯法,最重要的就是,分析好问题,怎么去寻找下一个子问题,以及怎么回溯回来。

大致问题,跟树的前序遍历一样。

二、组合数的和

这题看LeetCode66题总结上的代码,比较简洁些。

[LeetCode] Combination Sum 组合之和

题目跟上一题的套路还是一样一样的:在递归函数1中,从传入的数组的第一个元素开始,对满足条件的点再次进行递归函数调用2,然后在第一个元素情况下,递归函数2执行完毕以后 ,弹出out中的元素。
再在递归函数1中,从第二个元素开始,对满足条件的点进行递归调用2.。。

套路是一样的,但是还是有一点不一样,因为这个问题中,允许结果有重复的元素存在。比如,nums = [2,3,6,7],target = 7,那么[2,2,3]也是一个有效解。

一开始我以为,要是按照上面几题思路的话,如果在递归函数中,再次调用递归函数传入的 i 不加1的话,会陷入死循环了。如果是 i + 1的话,就没办法传入相同的元素了。

其实不然,这里在递归调用时,相比于上面的递归函数中有四个参数(原一维数组,i,out,res),这里还要多一个gap。因此每次传入相同的i时,还会传入一个改变的gap = gap - nums[i],然后再加一个判断条件用来剪枝即可。比如,一开始递归函数1传入gap=7,i=0,递归函数2传入gap = 7-2=5,i=0,递归函数3传入gap=3,i=0,,out此时为[2,2,2],递归函数4传入gap=1,i=0,然后发现gap<nums[0],于是就return,返回递归函数3,pop出 2,然后在for循环中,i +1 = 1,此时再次传入 到递归函数4中,发现符合条件。

即,如果有相同元素的话,需要在递归函数中,传入变化的条件保证递归能够结束,传入相同的 i 保证能够用到相同的元素、

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