2023 09 11 16:28 今天中午算是第一次成功入睡，这说明我已经彻底适应了北京的生活。
中午美美的睡上一觉之后，感觉下午的状态更加饱满，精力更加充沛，后面要保持好午睡的习惯
今天下午，感觉视频上的每一个知识点，自己都理解了，舒服加倍。
2023 09 12 8:45 一会九点半要给老板讲昨天学的知识，我需要将老板当作一个门外汉，用合适的方式讲给老板听，既要突出重点，又要在一定程度上忽略细节，这个还是挺难的啊。
2023 09 12 14:10 昨天上午不知道怎么了，脑袋瓜子比较兴奋，所以一直睡不着觉，于是我就一直听书，听罗振宇的每天一分钟，听到了一点多才睡着，今天上午效率就比较低，中午本来是想回去好好睡一觉，但是还是控制不住想刷抖音，手机锁了就用电脑刷，中午也是迷迷糊糊的没有睡着，现在来到工位上头还是有点晕。 那怎么办呢？
于是我就电脑充电器给直接带到公司里面了，这样，刷抖音的难度上升了，就能防止刷抖音的行为发生。
昨天还看了一篇文章，一个国家政府本来是觉得，想自杀的人，你怎么也拦不住，但是后来在跳河的大桥上面安装了一个护栏，增加了跳河的难度，自杀率就大大降低了。 这个很反直觉，感觉刷抖音和这个就是一个道理。
https://d.dedao.cn/EErGKuyJiGhTPILl
9月12日17:47 太难了，呜呜呜(┯_┯) , 一次次打破自我，一次次重新构建
9月14日 又一次人麻了，视频上的理论和真实的实践内容相差太大了，代码实在是看不懂
挣扎了两天，还是直接跳过去，先去看后面的代码， 雷军说，知识不一定是连续的，先跳过去，后面再回头看，会发现很简单
9月15日，今天早上给老板做了一个工作汇报，其实我几天前就想给老板汇报工作内容了，但是一直有各种事情给耽搁了，今天早上，不能再拖了，虽然时间有点赶吧，还是很顺利。汇报内容附在了最后
今天下午感觉就好多了，跳过去，不一定非要钻一个东西，下午用python的YOLO做了物体识别，感觉还不错，有了正反馈。 能识别出来很多东西，用的是官方提供的模型，后面需要自己研究这个模型，需要修改一些东西。
人工智能能预测未来吗？
答案是不能。 机器学习，只能根据过去的知识来预测未来，一旦引入了新的变量，机器学习或者预测的结果，就会出现很大偏差
所以，用机器学习预测股价没有任何意义，因为股市中没有都有不确定的变量涌入其中
机器学习在语音识别、人脸识别的领域很成功，原因是，中文发音，英文发音，在很大程度上不会发生变化；人脸，变化的速度也很缓慢
计算机和人工智能，他们当然很厉害，但是我们人的想象力、价值判断，也会随着技术的变化而变化，最终世界走向何方是不可能预测的
https://www.dedao.cn/course/article?id=R2Mo65zY4QZ3Vnv4lVqEdNAa98jGBO
https://www.dedao.cn/course/article?id=BQe6EGjvO7zRKZrk2KnDrkMLPgAp9y&source=search
钉钉机器人上面的灵光乍现
想做一个模型，爬取小组里面所有人的简书文章，然后手动给这个文章打上一个标签，判断这个文章是不是抄袭了，这个就是数据集。
用这个数据集，训练一个模型，判断这个人之后写的文章是不是抄袭了 ； 机器学习会自动分析出来这个人的写作习惯，然后就能判断新文章是不是抄袭了
当然，数据量要足够大，以便分辨出来每个人的写作风格，写作习惯等等，目前，理论上面是一定可以实现的，但是最终效果好不好，那就不好说了。
职场有些残酷，但是就是客观事实
一个同事H被辞退了，原因是上一个项目完结了，项目没有太多的盈利，没有必要再继续做下去了，需要专心攻克新的项目。 CEO评估之后，觉得H同事不适合参与到新项目中，具体原因不太清楚，可能是年纪大了，脑袋转不了年轻那么快了，总之是给公司产生的贡献、未来潜力综合来看与领到的工资不匹配了 。
要是之前我的话，我可能觉得，老板真坏呀，有贡献的时候，就招人家，一旦贡献不行了，就把人家开除了 。 但是现在理解了市场的运作原理，心里面豁达了很多，也不会再抱怨了，而是顺应市场的规律，让自己能得心应手。
市场无非就是一笔又一笔的交易，由于激烈的市场竞争和供需关系，可以说每一笔交易客观上都是公平的，如果不是客观公平的，大家不会进行交易，既然交易了，就一定是双方都觉得自己赚到了。
市场的规律就是优胜劣汰，把过时的，没有实际贡献的技术和人淘汰掉或者放到匹配的位置上面，给新兴的力量让出位置。 只有这样，我们现在享受到的市场服务才是最好的，网购的东西才是性价比最高的。
与我而言，要做的就是，让自己不可替代，市场、科技、经济洪流奔腾向前，依然可以屹立不倒。
总体感受
工作已经两周了，已经熟悉了工作环境，身处北京，已经突破了自己之前的环境天花板，每一次环境的改变，都是一次成长，后面再接再厉。
附：工作汇报
目前进度：
在第五讲，前四讲的代码都能看懂，都知道代码在做什么，但是要是让我自己写的话，写不出来。
我自己对机器学习也有了一点理解，我前期还是喜欢自己钻研，想看看我自己的钻研和 标准答案之间的差距
整体感觉：感觉难度有点大
视频上面的部分作业根课程上面知识点有出入，没有手撕代码，看着比较吃力
跟之前的web开发不一样，之前的知识大多都用不到
一个新的领域，我自己的学习方法还暂时没有成型，这一部分处于一种元无知的状 只是感觉到有点问题，但是不知道问题是什么，也不知道如何解决
研究过程中有正反馈，觉得虽然很难，但是心里面还是对这个技术有很强的期待性，我觉得学东西就得凭借这个正反馈
需要帮助：
需要一个比我高一个数量级或者多个数量级的人给出指导，这个指导不一定是技术方面的，更多的是思想层面
现在有人带着写一个作业，最好是之前的实战经验，布置作业的人，能清晰的讲出来代码的结构
具体问题：
对于一个模型，我目前只能做到的是看懂模型在做什么，不知道真实的项目开发中，我都需要具体做那些工作？模型是否修改，如何修改，是自己修改，还是去其他地方找模型
视频中讲的都能理解，但是部分课后作业中出现了大量的陌生代码，这些陌生代码理解不动，能否先跳过去，后面回头再看？
人工智能中用到的数学知识应该如何对待？
做到什么样的程度才算是第一步踏入人工智能的门口？
您对我学习上的建议，期待您推荐一些资料，这些资料的学习时长大概是多久
我的生活：
目前状态不错，已经熟悉了周边的生活
公司里面的环境也不错，弹性的制度感觉感觉到挺自由的
我的计划：
目前只有一个目标：本周，下周把这15个作业完成，考虑到后面不知道有多难，可能还需要一周，带本周的三周之内，十五个作业完成
物体识别YOLO
您的建议 & 我存在的问题：
您理想中的我后续的计划：
