贷后风控指标指标是最常见的指标，任何的放款模式或场景都会用到该指标。所以用比较多的内容来描述一下。
贷后风控指标大致分为逾期率、迁徙率、账龄分析指标Vintage图、不良率指标、净损失率NCL指标、递延率指标等。
逾期率指标
1、定义
虽然大家认同逾期指标但是每一家都是有各自算法，通俗说就是分子分母的不同，下面就简单分享下市面上常用的三种算法。
定义一：逾期贷款剩余本金（逾期贷款剩余本息）／总剩余本金（总剩余本息）
定义二：M3+剩余本金/（同账龄的所有贷款的合同金额）
定义三：M3+剩余本息/（同账龄的所有贷款的合同金额）
部分公司的逾期率会选用定义一或二，因为这样随着新贷款的发放，总的剩余本金或剩余本息在增加，分母变大会让逾期率显的比较小。而一般公认的逾期率为定义二或定义三。这样能较为公正的反映当前的资产情况。但是某些知名公司为了年报或者上市宣传会采用定义三指标。
2、即期和延滞。
1）定义：各逾期段的应收金额（逾期金额）／应收金额
分子很好理解，分母则有如下两种定义
l 即期（coincidental），分母为当期金额，如当期应收账款。其概念为分析当期应收账款的质量结构
l 递延（lagged），分母为之前的金额，如之前月份的应收账款。其概念为可以较为合理的反映数据状态
通过下图可以说明两种口径下的指标所能反应的问题。
2）图示
以上数据我们发现，在平台平稳发展期两个指标差距不大；在平台进入扩充期，随着业务量的增加即期相对稳定，延滞明显的回落，在业务顶峰期间延滞指标是非常低的。当平台进入了饱和期后随着进件量的下降，即期指标依然相对平稳，但是延滞指标缺产生巨大的波动。
因此即期和延滞指标应在不同的阶段分别对待。不同的阶段也应采取不同的催收手段来降低相关逾期率及后续的应对策略。例如重点增加业务量较多月份产生的逾期，需根据公示实际情况而定。
