NC 数据库操作

NC 数据库操作


IVOPersistence  该接口只支持前台增删改操作

IUAPQueryBS   该接口主要支持前台的查询操作


一、后台数据库操作方法(private端):

1.以下为后台查询方法

BaseDAO dao = new BaseDAO();//只能在private端使用

String querySql="select * from demo_quotation where dr = 0";//完整正确的sql语句


Object result1 = dao.executeQuery("select vbillcode from demo_quotation where pk_salequotation='某个主键'", new ColumnProcessor());//查询语句只能返回一行一列结果


List<Object[]> result2 = (List<Object[]>) dao.executeQuery(querySql, new ArrayListProcessor());//查询语句可以返回多行多列

//for(Object[] obj : result2){ obj[0]...obj[n]}


Map<String, Object> result3 = (Map<String, Object>) dao.executeQuery("select * from demo_quotation where pk_salequotation='某个主键'", new MapProcessor());//查询语句只返回一行结果


List<Map<String,String>> result4 = (List<Map<String, String>>) dao.executeQuery(querySql, new MapListProcessor());//查询语句可以返回多行结果

//for(Map<String,String> map : result4){map.get("字段名")}


QuotationHVO result5 = (QuotationHVO) dao.executeQuery("select * from

demo_quotation where pk_salequotation='某个主键'", new BeanProcessor(QuotationHVO.class));//查询语句只返回一个VO


List<QuotationHVO> result6 = (List<QuotationHVO>) dao.executeQuery(querySql,new BeanListProcessor(QuotationHVO.class));//查询语句返回多个VO


Set<String> result =

(Set<String>) dao.executeQuery(sql, new BaseProcessor() {

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Override

public Object processResultSet(ResultSet rs) throws SQLException {

Set<String> result = new HashSet<String>();

String cproductid = null;

while (rs.next()) {

cproductid = rs.getString("cproductid");

result.add(cproductid);

}

return result;

}

});

return result;

}


2.以下为新增更新删除方法(手写sql)

dao.executeUpdate("sql");


二、前台数据库操作方法(client端):

IUAPQueryBS bs = NCLocator.getInstance().lookup(IUAPQueryBS.class);

bs.executeQuery(sql, processor);//processor跟第一点的basedao用法一致


三、

//后台通过主表主键查询aggvo

BillQuery<AggPromoPolicyVO> query = new BillQuery<>(AggPromoPolicyVO.class);

query .query(keys);

//前台通过主表主键查询aggvo

HYPubBO_Client.queryBillVOByPrimaryKey(class, hids)

//或者前后台都能用

IBillQueryService billQuery = NCLocator.getInstance().lookup(IBillQueryService.class);


以下例子可以防SQL注入(前后台都有个SQLParameter 参数能使用)

StringBuilder sql = new StringBuilder();

sql.append("select * from esoc_dispatchrecgoods ")

.append(" where dispatchnoteid=?").append(" and dr=?");


SQLParameter param = new SQLParameter();

param.addParam(pk_dispatchnoteid);

param.addParam(0);

List<DispatchRecGoodsVO> drgvoList = (List<DispatchRecGoodsVO>) dao

.executeQuery(sql.toString(), param, new BeanListProcessor(

DispatchRecGoodsVO.class))

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容