由于项目的关系，需要用到OpenCV,于是便开始了自学的过程，话不多说，直接记录下过程中的一些实际应用，要是能帮到你，便算是另一种意外的收获了吧：）
学习的前提是要有资料，我这儿一开始看的是导师推荐的Learning Image Processing with OpenCV (2015).pdf，全英文版文档。这是一本入门级别的书，对我而言在一开始是比较适合的，基本了解了其概念，需要用到的工具以及一些基本的图像处理操作。因为主要是针对图像进行的处理，便只看了前四个章节，下面我大概记录一下每个章节在后面应用中主要涉及的方面，因为这个文档是几个月前看过的了，所以便不记录每个知识点的细节罢~
Chapter1:Handling Image and Video Files
这章总结起来对自己的作用便是告诉你下载安装opencv，也就是要动手操作首先得到要工具，正所谓巧妇难为无米之炊，先得有料才能用料来发挥。不过这类下载安装的教程网上很多，所以也就可以另外找参考了。opencv（Open Source Computer Vison Library),是一个跨平台计算机视觉库，所以它只是辅助编程的一个工具包，现在有多种版本的语言支持（C,C++,Python，Matlab等），真正要使用需要有另外的开发平台提供支持，我用到的是vs2012，下载的是Opencv3.0，支持C++的接口。这个下载安装的过程比较简单，不过要记得安装后进行环境的配置，环境变量以及系统环境变量的配置，根据自己的系统选择，本人是64位系统，选用的是x64，具体配置见下图1及图2：
准备好Opencv后，下面就需要有工具来使用它了，就好比准备好菜了，得有锅才能烹调一样。如果你已经有了visual studio就比较简单了（当然也可以使用其他的开发环境，比如Qt），只需要在创建项目后对其属性设置一下便可以了，首先需要注意的是配置的类型，因为我使用的是Release版，64位的操作系统，所以需要根据自身的情况先选好这一步，后面的配置在使用时才会起作用。（ps：一开始太年轻，没注意到这个情况，导致后面即使配置无误但并不能使程序正常运行）如下图3所示。
在这里需要配置的是三处，其中包含目录的内容如下图4所示：
之后进行的配置如下图5所示：
于此，便配置了在vs2012使用opencv库的相关环境，在编写程序是加入头文件#include<opencv2/opencv.hpp>便可以使用opencv中所有的函数了，当然也可以根据需要，只包含某些库文件即可。
这样便可以开始利用opencv编写高效的图像处理程序啦~~
注：文中介绍的是使用Qt framework，通过CMake对opencv进行编译，自己也尝试过，安装了Qt library，Qt Creator，CMake，但在安装CMake时出现了点问题，又习惯于用vs，索性也就没有继续纠结了~
在第一章中，还介绍了OpenCV的基本结构组成，也就是对Opencv中的文件构成有一个大致的了解，感兴趣的话可以对照着文件内容仔细看看，在具体应用时，知道如何使用即可。另外附上一张图6，以说明某些文件：
这章中剩余的其他部分涉及到在编程时的具体应用，不太喜欢单看代码不操作的方式，所以在后续记录笔记中用到处再以代码的方式来记录
注：在配置opencv时，一定要注意自己系统的位数（x86 or x64），然后设置配置版本（Release/Debug）及平台（Win32/x64），另外在选择时可能需要注意vs11对应了visual studio12。但这并不是绝对的，我笔记本里选用的是vs12，用到是visual studio12可以生效；但在台式机上时则需选用vs11.我也不太清楚是什么原因：（
考虑到篇幅的问题，下一章再继续记录书中的其他章节内容！
