714. 买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1:
输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8
解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
'''
动态规划, 每天有两个状态，持有股票或者未持有股票
0 表示未持有, 1 表示持有
dp更新规则:
1, dp[n][0] = dp[n-1][0] 前一时刻未持有股票，当前任然不购入股票的利润为前一天未持有股票的利润。
2, dp[n][0] = dp[n-1][1] + prices[n] - fee 当抛售前一状态的股票时,在当前时刻的利润。
取其中最大值
3, dp[n][1] = dp[n-1][0] - prince[n] 前一时刻未持有股票,当前购买股票的利润。
4, dp[n][1] = dp[n][1] 前一状态持有股票, 不抛售利润为前一天的利润。
取其中最大值
'''
n = len(prices)
dp = [[0, -prices[0]] + [0, 0] for _ in range(n)]
for i in range(1, n):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i] - fee)
dp[i][1] = max(dp[i-1][0] - prices[i], dp[i-1][1])
return dp[n-1][0]
