后天就是五一了，时间过的真的好快啊。不知不觉一个月又过去，庆幸的是我今天我还在写着，记录着，重要的不是要多快，而是循序渐进的投入学习中。
根据上一篇讲关于逻辑回归，得知逻辑回归的函数是(𝒚|𝒙,𝒘) = 𝒑(𝒚 = 𝟏|𝒙,𝒘) ^𝒚 [𝟏 − 𝒑 𝒚 = 𝟏 𝒙,𝒘 ] ^(𝟏-𝒚)
那么如何判断该函数是不是线性分类器呢？
显然如果我们直接看函数是很难看出来的，为什么呢？
函数是由sigmiod和WX+b组成的，其中WX+b是线性的，而sigmiod是非线性的。
所以到底是线性还是非线性的呢？
这时候就要看分类器的决策边界去判定该分类器是否是线性的。
下面给出线性和非线性分类的决策边界的图：
image.png
接下来证明一下逻辑回归是哪种分类器。
由决策边界可知，落在决策边界的值在y=0和y=1是相等的，即，这上面的点两个值是相等的。
image.png
所以证明出来，逻辑回归是线性分类器
