第二篇 数据的收集

本篇主要内容是数据的收集方法,使得读者了解到哪里取得这些数据以及如何取得这些数据。具体内容包括数据的来源、调查设计、数据的质量等等。

数据的的来源

间接来源

从统计数据本身来看,最初都是源于直接的调查或者实验。但是从使用者的角度来看,数据主要有两种渠道:一时来源难于直接的调查和科学实验,对使用者了爱说,这是数据的直接来源,我们称之为第一手数据或者直接数据;而是来源于别人调查或实验的数据,对于使用者来说,这些数据成为间接数据。。。。以下将从使用者的角度来讲述数据的收集方法。

对于大多数使用者来说,亲自去调查往往成为不可能或者不必要。所使用的数据大多数是别人调查或者科学实验的数据,对于使用者来说是二手数据。

二手数据主要是公开出版或者公开报道的数据,当然也有尚未公开版的数据。在我过,公开版的数据主要来自国家和地方的统计本门以及各种报刊和媒介,例如,公开的出版物有《中国统计年鉴》,《中国统计摘要》,《中国社会统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》《中国市场统计年鉴》,以及各省、市、地区的统计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版物也有许多,如《世界经济奶奶见》、《国外经济统计资料》、世界银行各年度的《世界发展报告》等。联合国有关部门、时间诶各国也定期出版各种统计数据。

除了公开的统计数据外,还可以通过其他渠道使用一些尚未公开的统计数据,以及广泛分布在各种报刊、杂志、图书、广播、电视传媒中的各种数据。同时也可以通过网络获取数据。

注意,在使用二手数据时一定要表明数据的来源和出处。同时硬挨注意统计数据的含义、计算口径和计算方法,以避免误用或者滥用。

直接来源

数据的直接来源有两个渠道:一时调查或者观察,二是实验。调查是取得社会数据的重要手段,其中有统计部门进行的调查,也有其他部门或机构为特定的目的而进行的调查,如市场调查等;实验室取得自然科学数据的主要手段。这里重点讨论获取社会经济数据的主要方式和方法。

统计调查方式

统计调查方式主要有三种:抽样调查、普查、统计报表。

抽样调查(sampling survey):从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。----应用最关的一种调查方式,具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高的特点。

普查(census:为特定目的而专门组织的全面调查

普查特点

普查通常是周期性的。由于普查涉及面广、调查单位多,需要好肥大量的人力、物力、财力和时间,通常需要间隔较长的时间进行一次,一般每隔10年进行一次。

普查一般需要规定统一的标准和调查事件爱你,以避免调查数据的额重复或者遗漏,保证调查结果的准确性。

普查的数据一般比较准确,规范化成都也较高,因此它可以作为抽样调查或者其他调查提供基本的依据。

普查的适用范围比较窄,只能调查一些最基本的、特定的现象。

统计报表(statistical forms:按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置,自下而上的地逐级提供基本统计数据的调查方式。

统计报表是·数据收集的重要方式,在我过几十年的政府工作中,已经形成了玩呗的统计报表制度,它应成为国家和地方政府部门数据的重要来源。


收集数据的方法


调查设计

数据的质量

数据的误差

为了确保统计数据的质量,在数据的收集、整理、分析个个阶段都应该近可能的减少误差。统计数据的无常通常是指统计数据与客观现实之间的误差,误差的类型主要有抽样误差和非抽样误差。

抽样误差主要是指在用主要是指在用样本数据进行推断时产生的随机误差。这类误差通常不可避免,但可以进行控制和计算。

非抽样误差是调查过程中由于调查者或者被调查者的认为因素所造成的误差。调查者所造成的误差主要有:调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等;被调查者造成的误差主要有:因认为因素干扰形成的有意虚报或者瞒报调查数据,这种误差在统计调查中应予以特别重视。非抽样误差理论上是可以消除的。

数据的质量要求

数据的质量包含多方面的含义,它不仅是指数据本身的准确性或误差的大小。就一般统计数据而言,可将其质量评价标准概括为6个方面:(1)精度,最低的抽样误差或者随机误差;(2)准确性,即最小的非抽样误差或偏差;(3)关联性,即满足用户决策、管理和研究的需要;(4)及时性,即在最短的时间里取得管部数据;(5)一致性,即保持时间序列的可比性;(6)最低成本,即在满足以上标准的前提下,以最经济的方式获得数据。

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