Python机器学习的一些常用库

2.2.1 科学计算包(Numpy)简介及应用

Numpy是Python科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生,尤其是在向量和矩阵运算中使用。
Numpy的核心是数组(Arrays),具体来说是多维数组(Ndarrays)。Numpy就是对数组进行创建、删除、运算等操作的一个程序包。安装Numpy:

pip install numpy

Numpy的一些基本操作。

  • np.array:创建数组
import numpy as np
array = np.array([1,2,3,4])
print(array)
  • shape、dtype、size:查看array数组的属性
print('数组维度为:' , array2.shape)
print('数组的数据类型为:', array2.dtype)
print('数组元素个数为:', array2.size)

Numpy中数组的基本数据类型:

名称 描述
bool 用一个字节存储的布尔类型(True或False)
inti
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