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Python机器学习的一些常用库
2.2.1 科学计算包（Numpy）简介及应用 Numpy是Python科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生，尤其是在向量和矩阵运算...
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Python的数据类型
变量和简单数据类型 变量 每个变量存储了一个值——与变量相关联的信息。在HelloPython文件中，存储的值为文本“Hello Python ...
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SQLite 数据库使用介绍
Python 3 内建了一个非常小巧的嵌入式数据库SQLite，它把整个数据库保存在一个文件之内，操作起来十分方便。最重要的是，它可以使用SQL...
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第五章 挖掘建模经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型，帮助...
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数据探索 —— 数据预处理 4
Python主要数据预处理函数 下表给出了本节要介绍的Python中的插值、数据归一化、主成分分析等与数据预处理相关的函数。 （1）interp...
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Python对象类型
为什么使用内置类型 如果使用过底层语言C或C++，应该知道很大一部分工作集中于用对象（或者叫做数据结构）去表现应用领域的组件。需要部署内存结构、...
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第2章 监督学习 2
2.3 监督学习算法 2.3.1 一些样本数据集 我们将使用一些数据集来说明不同的算法。其中一些数据集很小，而且是模拟的，其目的是强调算法的某个...
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第2章 监督学习 1监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之奥一。本章将会详细介绍监督学习，并解释几种常用的监督学习算法。记住，每当想要根据给定输入预测某个结果，...
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数据探索 —— 数据预处理 3数据规约 在大数据集上进行复杂的数据分析和挖掘需要很长时间，数据规约产生更小但保持原数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行分析和挖掘将更有...