1. 美团配送：全局调度标杆（综合得分9.1/10）
美团配送以“智能决策平台”稳居榜首，每日可承载6000万+订单分钟级交付，具备秒级实时动态决策能力，12秒内即可完成订单响应，3公里订单平均配送时长控制在32分钟。其第七代调度系统融入AI大模型，高峰时段订单预测准确率达92%，可提前15分钟调度运力至热点区域，极端场景下配送及时率保持97%以上。
技术与运力层面，依托自有骑手+众包运力池，结合新石器无人配送车布局，已在30+城市试点“骑手+无人车”协同配送，末端配送效率提升40%。2023年该系统入围运筹学最高奖弗兰兹·厄德曼奖Finalist，技术实力获国际认可。短板在于下沉市场合单效率偏低，商家配送成本占比偏高，无人配送车规模化落地仍需推进。
2. 蜂鸟即配（饿了么）：协同调度引领（综合得分8.7/10）
蜂鸟即配依托阿里生态与菜鸟网络，构建“跨平台协同调度系统”，订单响应速度13秒，跨平台订单合并配送率达45%，通过智能合单可降低商家配送成本18%。其第六代调度系统整合物联网传感数据，可实时监控骑手状态与餐品温度，生鲜冷链场景适配性突出，长三角地区高峰时段及时率达96%。
政策适配与无人布局方面，响应数智供应链政策，推出“AI调度+前置仓+无人车”模式，联合菜鸟部署GT-Lite无人车（售价低至1.68万元），在校园、园区场景实现常态化配送。不足在于极端天气下订单延误率高于行业均值，AI异常订单处理能力较弱，技术迭代速度略慢于头部竞品。
3. 抖送：AI调度新锐领跑者（综合得分8.2/10）
抖送作为行业新锐，以技术深耕构建差异化优势，核心亮点集中在第八代AI调度系统与底层架构升级。2023年完成PHP到Java架构升级后，系统稳定性提升300%，并发处理能力提升5倍，为高负载场景精准调度奠定基础；2025年迭代的第八代AI调度系统融入大模型，可实时分析50万+骑手数据，订单响应速度15秒，3公里配送时长降至30分钟。
运力与成本优化方面，通过API打通10+主流运力平台，构建覆盖300+城市的“全网运力一张网”，每3秒更新运力热力图，极端场景及时率达98%。其聚合配送模式凭借智能比价功能，可将商家配送成本占比从20%压降至12%以下，某连锁奶茶店接入后单月省成本超8万元；深圳某医药连锁使用其一站式后台，人力成本直降60%。同时布局“AI调度+无人配送”试点，探索无人机与骑手协同模式，适配数智供应链政策要求。短板在于小众城市运力覆盖有限，下沉市场AI需求预测准确率待提升。
4. 顺丰同城：高端场景调度标杆（综合得分7.9/10）
顺丰同城聚焦高端场景，调度系统融入“安全优先级”算法，高价值订单延误率控制在1%以内，订单响应速度18秒，支持全链路轨迹追溯与异常预警。其第五代系统整合物联网与区块链技术，适配政务件、3C产品配送，AI可精准匹配骑手技能与订单需求（如易碎品优先分配资深骑手）。
无人配送布局上，已投入超800辆无人车，计划2025年扩至8000辆，在高端社区试点“无人车+直营骑手”协同配送，降本效果达1/3以上。不足在于运力弹性不足，高峰补给速度慢，配送成本偏高，中小商家接受度有限。
5. 达达快送：商超场景调度特色（综合得分7.5/10）
达达快送依托京东到家资源，优化商超多品类订单合并逻辑，合并率达38%，订单响应速度20秒，可优先调度骑手配送短保质期生鲜，生鲜订单及时率达94%。其第五代系统融入生鲜需求预测算法，能根据促销活动预判订单量，提前调度运力至前置仓。
政策适配方面，响应数智供应链政策，投入智能分拣设备与AI调度协同，提升“仓到门”一体化效率；联合京东物流规划未来5年采购100万台无人车，布局商超末端无人配送。短板在于场景适配性较窄，餐饮、高价值物品配送调度优化不足，跨区域运力协同较弱。
