前段时间因为工作的需要，要对当前IT市场上热门且有发展空间的技术做了一次调研。当前比较热门且正处于上升趋势的技术有以下几个领域。

1、人工智能技术

相关岗位：机器学习工程师、人工智能工程师

人工智能，英文缩写AI，是当前非常热门的领域。人工智能是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为。它主要研究内容包括知识处理、逻辑推理、搜索、自然语言理解等方面。

人工智能技术包含机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特别识别、AR/VR七个关键技术。

2、数据分析

相关岗位：数据工程师、数据分析师、数据科学家

如今的数据分析是一个跨学科的领域，包含所有与结构化和非结构化数据相关的内容，从准备、清理、分析到最后展示。是对数据进行处理的几种技术和流程的组合，以获得有价值的业务视角。通过算法、流程和系统来有效的提取信息，这些信息可以被业务做出关键的业务决策。

数据分析涉及的技术栈如下表（技术包括但不仅限于此）：

3、大数据技术

相关岗位：大数据开发工程师、数据分析工程师

信息化时代，如今大数据已经成为国家重要的战略资源。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式城市。充分利用集群资源进行高速运算和存储。下图是Hadoop生态系统架构图：

Hadoop生态系统主要技术有HDFS、Zookeeper、HBase分布式数据库、Kafka消息队列、Storm实时计算、Elasticsearch全文检索、Spark内存计算、Hive数据分析等。

4、微服务技术

相关岗位：微服务开发、微服务架构师

微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术已成为当下最新的热门话题。微服务被认为是未来的方向。通过将应用和服务分解成更小的、松耦合的组件，它们可以更加容易升级和扩张。

微服务涉及的组件和技术如下（技术包括但不仅限于此）：

5、数据库技术

相关岗位：数据库开发工程师、DBA

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据，是IT领域应用最广的技术之一。数据库类型有关系型数据库和非关系型数据库。另外，由于分布式技术的发展，分布式数据库也越来越多的被使用。

目前主要用到的数据库技术栈如下表（技术包括但不仅限于此）：

Redis补充：支持存储的value类型更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove操作。

6、Web前端

相关岗位：web前端开发工程师、前端架构师

前端开发是创建web页面或者app等前端界面，通过技术实现互联网产品与用户的交互。由于近几年移动互联网的高速发展，使得web前端技术也飞速发展，各类框架层出不穷。如今前端技术还能应用于智能电视、智能手表等人工智能领域。行业发展前景非常广阔。

前端技术栈如下表（技术包括但不仅限于此）：

7、容器技术

相关岗位：DevOps工程师、软件工程师、云工程师

随着云计算时代的到来，虚拟化技术被广泛应用。虚拟化技术使得服务器资源可以共享使用，且易扩展易移植。但是最初使用的hypervisor技术，由于每个虚机都需要运行一个完整的操作系统和依赖环境，因此这会让性能变的低下。

2013年Docker诞生，它构建了一套完整的容器生态。现在，尤其是一线互联网公司，Docker已被普遍使用。

容器技术栈如下表（技术包括但不仅限于此）：