HashMap、HashTable知识点

1、在HashMap中,可以以NULL作为键,但是只能允许一个NULL键(不然就是重复键了),可以以多个NULL作为值,当调用hashMap.get(xxx)返回NULL时,并不一定是不存在该键,有可能是该键的值为NULL,所以不能通过hashMap.get(xxx) == null来判断是否有该值,应该通过hashMap.containsKey(xxx)来判断。

2、HashMap和HashTable最大的区别在于HashTable是同步的,每次只能被一个线程操作,所有方法都用synchronized关键字修饰,但一个线程占用HashTable时,其他线程只能被阻塞,而HashMap不是同步的,可同时被多个线程操作,所以HashMap性能优于HashTable,但非线程安全。

3、想要HashMap也支持线程安全的话可以使用Collections.SynchronizedMap,该类也是在所有方法都使用synchronized修饰。

4、

Map<String, Object> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
        map.put("1", "1231");
        map.put("2", "1232");
        map.put("3", "1233");
        map.put("4", "1234");
        if (map.containsKey("1")){
            map.remove("1");
        }

如上代码,containsKey()和remove()方法虽然都被synchronized修饰,但如果线程1在执行完containsKey()后,线程2也执行了containsKey()并且接着执行了remove(),这样线程1再执行remove()的时候就会报错。
5、java7中HashMap结构


图片来自 http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/4865244.html

hashmap由数组和链表构成,当put元素进HashMap时,先通过hashCode计算出数组位置,如果该位置没有链表则放入这个位置,如果有链表则遍历链表(有链表说明hash冲突),遍历链表匹配Key值,key值相同则替换value,遍历到最后一位则把该元素添加进这个链表。
6、接上条,所以解决hash冲突的方法就是新建一条链表,把Key的hash值相同的键值对放入链表中,每次存或者取值的时候,先通过对Key进行hash找到数组位置,再比对该位置下链表各个元素的Key值来找到真正的目标元素
7、为什么哈希表的容量一定要是2的整数次幂
保证了散列的均匀,降低了hash碰撞概率,同时也提升了效率
8、capacity hash表数组大小,默认16
loadFactor 负载因子,默认0.75,超过该因子就会进行扩容,默认情况下 16*0.75=12,即hash表中元素个数超过12就会自动进行扩容
扩容是非常耗时的操作,所以阿里java规范中推荐新建hashmap时指定数组长度,尽量避免扩容操作

问题:

hashmap 如何解决 hash 冲突

hashmap使用链表解决hash冲突,hash值相同的元素放入同一数组下标的链表中

hashmap 什么时候会触发扩容?

元素个数超过负载因子*数组大小的时候就会扩容,默认16 * 0.75 = 12即超过12个元素就会扩容

jdk1.8 之前并发操作 hashmap 时为什么会有死循环的问题?

两个线程同时操作时,在扩容的情况下会出现死循环,具体看这个
https://coolshell.cn/articles/9606.html/comment-page-1#comments

hashmap 扩容时每个 entry 需要再计算一次 hash 吗?

需要

hashmap 的数组长度为什么要保证是 2 的幂?

使hash算法得出结果更加均匀

如何用 LinkedHashMap 实现 LRU ?

        int size = 5;

        /**
         * false, 基于插入排序
         * true, 基于访问排序
         */
        Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(size, .75F,
                false) {

            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, String> eldest) {
                boolean tooBig = size() > size;

                if (tooBig) {
                    System.out.println("最近最少使用的key=" + eldest.getKey());
                }
                return tooBig;
            }
        };

只需要在removeEldestEntry返回是否删除就行了

JDK8中的HashMap和之前版本有什么不一样?

最大的不一样就是在链表的大小超过8时会转为红黑树

线程安全的Map有哪些

Hashtable
使用 synchronized 来保证线程安全,deprecate
ConcurrentHashMap
分离锁来锁定,效率更高
Synchronized Map
类似Hashtable使用 synchronized 来保证线程安全

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容