由于我们用了很多线程池，因此需要加监控，并且支持修改参数

监控：
使用actuator可以轻松获取excutor jvm tomcat 等java常用指标
方法很简单，添加依赖：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

增加配置：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: metrics
  metrics:
    enable:
      jvm: true

访问 http://localhost/actuator/metrics 可以查看有哪些指标
查看具体指标：
http://localhost/actuator/metrics/executor.pool.max?tag=name:billingExecutor

每次只能看一个指标，很不方便！
所以还需要加上micrometer，将指标转为prometheus格式
添加依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>
<dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>

修改配置：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: metrics,prometheus
      base-path: /actuator
  endpoint:
    metrics:
      enabled: true
    prometheus:
      enabled: true
  metrics:
    enable:
      jvm: true
    export:
      prometheus:
        enabled: true

现在我们访问http://localhost/actuator/prometheus
就可以看到熟悉的格式了
并且还可以和Prometheus+grafana集成

支持动态配置：
一般情况下，我们把线程池参数放到配置文件里方便修改，但是这样还不够，希望可以动态修改不用重启

首先要把线程池都定义为bean，交给spring管理，这样是为了方便的获取所有线程池对象

@Bean(name = "xxxPool", destroyMethod = "destroy")
public ThreadPoolTaskExecutor xxxPool() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(poolSize);
executor.setMaxPoolSize(poolSize);
executor.setQueueCapacity(50000);
executor.setThreadNamePrefix("xxx-");
executor.initialize();
return executor;
}

然后在一个Controller里写一个接口来支持修改
获取所有的线程池：
@Resource
private Map<String, ThreadPoolTaskExecutor> executors;

执行修改
executor.setMaxPoolSize(size);
executor.setCorePoolSize(size);

实现这个功能之后，我们还可以做更多：
可以根据cpu，队列长度等情况自动的调整线程池大小，比如cpu不高&&队列长度很长，就调大线程数