python中，函数在执行时才搜索需要的变量，而函数在被引用时只相当于起了个别名，而不执行任何语句
闭包closure
闭包，是指【携带完整上下文环境】的一种函数：
它被嵌套在【外层函数】的内部，并且引用了【外层函数】中的enclosing变量
一句话，闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数
拿例子理解
def f1(a):
# 接收E-Enclosing变量a
def f2(b):
# 接收L-Local变量b
# f2引用了外层函数f1的Enclosing变量a来完成a+b
return a + b
return f2
# 调用f1()，实现了f=f2。这时虽然f1()已经调用结束，但是a=1已经绑定在f2中，而不会随着外层函数f1()调用结束而消失
# 绑定了a=1的f2再被f引用
f = f1(1)
print(f(3))
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在这个例子中，函数f2是一个内层函数。对于内层函数f2而言，无论是自身的local变量b还是外层嵌套函数的enclosing变量a，凡是被需要的一切变量都会被保留，而不随着外层嵌套函数的调用结束而消失。可以理解为，内层函数执行时所需的一切上下文环境被保留了下来，这样的函数称为闭包
闭包的几个tips
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1.闭包应该对上下文环境只读不写，不可改变外函数enclosing变量名指向的内存地址
划重点——闭包就是被设计用来携带特定上下文环境的一种函数，它区别于普通函数的特殊之处就是实现了对上下文环境的保存。从这个角度看，闭包要做的，是对环境的保存，而不是修改。也就是说，闭包应该对上下文环境只读不写。但这里的不写并没有特别严格，不写指的是不改变enclosing变量的内存地址，对于可变对象来说（如enclosing作用域的list对象），修改值并不改变内存地址，因此enclosing作用域的可变对象还是能够修改值的
当然，如果非要在闭包中修改外函数中enclosing不可变对象的值（如int型），也可以，需要使用 nonlocal 关键字声明一下
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2.一个闭包在不同的环境下得到不同的结果
通过修改外部作用域的局部变量——也就是给闭包安排不同的上下文环境，从而得到不同的结果。【这就是python的装饰器】
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3.闭包减少了全局变量的使用，将需要的变量限定在enclosing和local作用域；同时也对数据进行了隐藏
另外，关于闭包，还可参阅https://www.programiz.com/python-programming/closure
