深入学习Gremlin(11):统计运算

第11期 Gremlin Steps:

sum()max()min()mean()

本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行,环境搭建可参考准备Gremlin执行环境,本文示例均以其中的“TinkerPop关系图”为初始数据。

tinkerpop关系图

上一期:深入学习Gremlin(10):逻辑运算

统计运算说明

Gremlin可以在Number类型的流(遍历器)上做简单的统计运算,包括计算总和、最大值、最小值、均值。

下面讲解实现上述功能的具体Step:

  • sum():将流上的所有的数字求和;
  • max():对流上的所有的数字求最大值;
  • min():对流上的所有的数字求最小值;
  • mean():将流上的所有的数字求均值;

这四种Step只能作用在Number类型的流上,在java里就是继承自java.lang.Number类。

实例讲解

下面通过实例来深入理解每一个操作。

  1. Step sum()

    示例1:

    // 计算所有“person”的“age”的总和
    g.V().hasLabel('person').values('age').sum()
    

    示例2:

    // 计算所有“person”的“created”出边数的总和
    g.V().hasLabel('person').map(outE('created').count()).sum()
    

    试着输入g.V().hasLabel('person').map(outE('created').count())看看每个“person”的“created”出边数

  2. Step max()

    示例1:

    // 计算所有“person”的“age”中的最大值
    g.V().hasLabel('person').values('age').max()
    

    示例2:

    // 计算所有“person”的“created”出边数的最大值
    g.V().hasLabel('person').map(outE('created').count()).max()
    
  3. Step min()

    示例1:

    // 计算所有“person”的“age”中的最小值
    g.V().hasLabel('person').values('age').min()
    

    示例2:

    // 计算所有“person”的“created”出边数的最小值
    g.V().hasLabel('person').map(outE('created').count()).min()
    
  4. Step mean()

    示例1:

    // 计算所有“person”的“age”的均值
    g.V().hasLabel('person').values('age').mean()
    

    示例2:

    // 计算所有“person”的“created”出边数的均值
    g.V().hasLabel('person').map(outE('created').count()).mean()
    

下一期:深入学习Gremlin(12):待添加

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容

  • pyspark.sql模块 模块上下文 Spark SQL和DataFrames的重要类: pyspark.sql...
    mpro阅读 9,448评论 0 13
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,637评论 18 139
  • rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
    sennchi阅读 7,312评论 0 10
  • 在我们重复做一些事情的时候,就需要使用循环了。而 AHK 正是能将复杂的手动工作自动化的工具,循环自然必不可少。但...
    陌辞寒阅读 12,002评论 2 4
  • 嗨,你相信人有重生吗?你时常会想出和做一些同龄人不可理解的事情吗?估计你们大部分人是不会的,而我一个已过25的人,...
    易文伟律师阅读 808评论 1 2