安装一个jupyter所有环境可以共用

在base环境下安装 jupyter lab或者 notebook
在创建的不同环境中使用ipykernel就可以了。

下面是一个例子：
1、在base环境中安装jupyter lab

conda install jupyterlab nb_conda_kernels 
# nb_conda_kernels装完它以后，Jupyter 在启动时会 自动扫描所有 conda 环境；
#只要环境里存在 Python 可执行文件，就为其生成一个内核条目，无需你再手动。方便的很啊！

2、创建新的环境

conda create -n newenv newenv conda=3.10

3、进入新环境安装必要的package

conda activate newenv
conda install packages -c conda-forge

4、在新环境中安装“接口”ipykernel

pip/conda install ipykernel              # 让 Python 能被 Jupyter 调用
python -m ipykernel install \
        --user \
        --name newenv \
        --display-name "Python (newenv)"
#这条命令 **把 trackpy 的解释器路径** 写进 `~/.local/share/jupyter/kernels/trackpy/kernel.json`
#全局 Jupyter 启动时会自动扫描到。