性能优化

CPU和GPU

  • 在屏幕成像的过程中,CPU和GPU起着至关重要的作用
CPU
  • 对象的创建和销毁,对象属性的调整,布局计算,文本的计算和排版,图片的格式转换和解码,图像的绘制
GPU
  • 纹理渲染


    image.png
  • 在iOS中是双缓冲机制,有前帧缓存,后帧缓存

屏幕成像原理

image.png

卡顿产生的原因

image.png
卡顿的解决主要思路
  • 尽可能减少CPU,GPU资源消耗
  • 按照60FPS的刷帧率,每隔16ms就会有一次VSunc信号

卡顿优化 - CPU

  • 尽量用轻量级的对象,比如用不到事件处理的地方。可以考虑使用CALayer取代UIView
  • 不要频繁的调用UIView的相关属性,比如frame,bounds,transform等属性,尽量减少不必要的修改
  • 尽量提前就算好布局,在有需要时一次性调整对应的属性,不要多次修改属性
  • Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
  • 图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
  • 控制一下线程的最大并发数量
  • 尽量把耗时操作放到子线程
    • 文本处理(尺寸计算,绘制)
    • 图片处理 (解码,绘制)

卡顿优化 - GPU

  • 尽量避免短时间内大量图片的显示,尽可能将多张图片合成一张进行显示
  • GPU 能处理的最大纹理尺寸是4096X4096 ,一旦超过这个尺寸,就会占用CPU资源进行处理,所以纹理尽量不要超过这个尺寸
  • 尽量减少视图数量和层次
  • 减少透明的视图(alpha <1 ),不透明的就设置opaque为YES
  • 尽量避免出现离屏渲染

离屏渲染

在OpenGL中,GPU有2种渲染方式
  • On-Screen Rendering :当前屏幕渲染,在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
  • Off-Screen Rendering:离屏渲染,在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作
离屏渲染消耗性能的原因
  • 需要创建新的缓冲区

  • 离屏渲染的整个莞城,需要多次切换上下文环境,先是熊当前屏幕切换到离屏,等到离屏渲染结束以后,将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上,又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕

  • 那些操作会触发离屏渲染?

  • 光栅化,layer.shouldRasterize = YES
  • 遮罩,;layer.mask
  • 圆角 ,同时设置 layer.maskToBounds = YES ,layer.cornerRadius大于0
    考虑 通过CoreGraphics绘制剪裁圆角,或者叫美工提供圆角图片
  • 阴影 layer.shadowXXX
    如果设置了showPath 就不会产生离屏渲染

卡顿检测

  • 平时所说的卡顿,主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作,可以天加到Observer到主线程RunLoop中,通过监听RunLoop状态切换的耗时,可以达到监听的目的

耗电优化

image.png
  • 尽可能降低CPU,GPU功耗
  • 少用定时器
  • 优化I/O操作
    1.尽量不要频繁写入小数据,最好批量一次性写入
    2.读写大量重要数据时,考虑用dispatch_io,其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API 。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
    3.数据量比较大的,建议使用数据库(SQLite ,CoreData)
网络优化

1.减少,压缩网路数据
2.如果多次请求结果是相同的,尽量用缓存
3.使用断点续传,否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
4.网络不可用,不要尝试执行网络请求
5.让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作,设置合适的超时时间
6.批量传输,比如,下载视频流时候,不要传输很小的数据包,直接下载整个文件或者一大块一大块的下载。如果下载广告,一次性多下载一些,然后再慢慢展示。如果下载电子邮件,一次下载多封,不要一个个的下载

定位优化

1.如果只是需要快速定位,最好用CLLocationManager的requestLocation方法,定位完成后,会自动让定位硬件断点
2.如果不是导航应用,尽量不要实时更新位置,定位完毕就关掉定位服务
3.尽量降低定位精度,比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
4.需要后台定位时,尽量设置pauseLocationUpdatesAutoMatically为YES,如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新

APP的启动

  • 冷启动 :从零开始启动APP ,

  • 热启动 : APP已经在后台了。

  • APP启动时间的优化,主要是针对冷启动进行优化

  • 通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析(Edit scheme -> Run -> Arguments)

  • DYLD_PRINT_STATISTICS 设置 1

  • 如果需要更加详细的,那就将 DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS 设置为1


    image.png
dyld
  • Apple 的动态连接器,可以用来装载Mach-O文件(可执行文件,动态库等)

  • 启动APP时,runtime所做的事情有

1.调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
2.在load_images中调用call_load_methods,调用所有Class和Category的+load方法
3.进行各种objc结构的初始化(注册Objc类,初始化类对象等等)
4.调用C++静态初始化器和 attribute((constructor))修饰的函数

  • 到此为止,和执行文件和动态库中所有的符号(Class,Protocol,Selector,IMP,...)都已经按照格式成功加载到内存中,被runtime所管理


    image.png

    image.png

安装包瘦身

image.png

LinkMap

image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,692评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,482评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,995评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,223评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,245评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,208评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,091评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,929评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,346评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,570评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,739评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,437评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,037评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,677评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,833评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,760评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,647评论 2 354