一、项目背景
该项目是唯品会某商家在双12活动之后，针对该活动进行数据分析，通过商品的售卖情况分析，评估该次活动的成果，优化商品结构，让商铺运营得更好。
二、项目流程
针对该项目，制作项目流程图
唯品会电商复盘.jpg
三、项目实施
1.导入数据
（1）连接数据库
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连接数据库.png
连接数据库.png
（2）pandas读取目标表数据
采用pd.read_sql(sql,con)语句读取mysql中的数据，本次项目主要需要用到三张表，分别是商品信息表，商品热度表和商品销售明细表
读取商品信息表.png
读取商品热度表.png
读取用户销售明细表.png
销售明细表中的“是否退货”字段在原表中的内容是：“是”，“否”；不利于后续分析过程的运算，所以通过map映射转换成 “1”和 “0”。
（3）数据处理
由于目标是优化商品结构，分析重点是关于商品的信息和售卖情况，以上三张表里面均有商品字段，可以通过这个字段将三张变关联起来
商品信息表和热度表关联.png
销售明细表处理.png
合并处理后的销售表.png
2.总体运营情况评价
总体运营部分，主要关注销售额、售卖比、UV、转化率等指标，其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比，售卖比用来看商品流转情况。
整体分析.png
汇总统计.png
同去年比较.png
整体运营结果表.png
3.从价格区间来优化商品结构
本次项目采用电商行业常见的ABC分析法，从售卖比和转换率两个方面的指标进行衡量
（1）划分商品价格区间段
价格区间划分.png
（2）以价格区间进行分组统计
以价格区间进行分组统计.png
计算指标.png
400以上商品数据.png
400以上各项指标.png
400以上商品统计数据.png
4.从折扣区间来优化商品结构
跟前面类似的方法，对商品进行折扣率区间划分，然后对商品各区间进行汇总，求货值占比、销售占比、客单价、转化率。
折扣率划分区间.png
折扣区间统计.png
0.35-0.4折扣区间商品指标.png
