hadoop架构和原理讲的非常透彻的地方：https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html
这里提到的三种健壮性：Namenode出错, Datanode出错和网络割裂(network partitions)。是标准的分布式存储系统的运维稳定设计方案。值得借鉴。
但是里面提到的将应用靠近数据，而不是数据靠近应用的含义还不是很理解：
map/reduce 模型做到了这点，输入的（key，value）形式的数据经过一定规则map（排序）后再切分成小的数据库（reduce），并且是持久化到分布式文件系统中的，这也就是程序靠近数据的含义
hadoop暂时研究到这，对zookeeper也很好奇：
zookeeper的架构和之前了解的没多大区别：http://cailin.iteye.com/blog/2014486/
此外比较好奇里面投票的策略，是如何进行投票的？
zookeeper有两个状态，一个是同步状态，一个是选举状态，这两个状态时，都不能对外服务，之前并不知道同步状态。w
