01.
序言
最近很多小主都因为市场宽度这个图表关注了我的公众号，令本人倍感责任之重大，故此觉得有必要对其加以说明
02.
市场宽度图表的简单解释
本图表灵感来源于雷公，可以直接去 bilibili，看雷公的视频。up主：LoneCapital，视频标题：《每周市场观察 EP.8 | 数据解读 & 趋势分析 | 美股 A股 比特币 新高可期！》，偏移：22:36
下面以2020年8月3日的市场宽度为例，简单介绍一下
表头
本表格是根据28个申万一级行业划分而成，所以表头分别为这28个行业。而"总"，则表示28个行业的股票总和，也就是市面上的所有股票
申万行业包含的股票，可以在 www.swsindex.com 网站上查询
Trend（趋势）
代表当前的趋势，如果分数为正则为 L(long)，代表多头。为负则为S(short)，代表空头
Score（分数）
1-5分（也包括-1到-5分），正数为多头趋势，负数为空头趋势，对应为趋势转折的5个步骤（以多头为例，空头以此类推）：
1 破线（收盘价 > SMA20）
2 拐头（满足1的条件下，今SMA20 > 昨SMA20）
3 交叉（满足2的条件下，SMA20 > SMA60）
4 排列（满足3的条件下，SMA60 > SMA120）
5 乖离（满足4的条件下，乖离率大于阀值，我用的是0.3）
由此可见数字越大，均线的排列状态越清晰
这些分数是根据申万的行业指数做出来的，上面所说的收盘价，SMA，都是指数的收盘价以及均线
数字（除了最后一列外）
每个格子的数字表示：((收盘价>SMA20的股票数目) / 对应行业股票总数) * 100%【收盘价及SMA20，均为对应行业在当前日期时数值】
所以50表示有一半股票的股价大于20日均线，100表示全部大于20日均线，0表示全部小于20日均线
颜色
绿色表示超过 半数以上的股票是在20日均线之上，颜色越深比例越大
红色表示超过 半数以上的股票是在20日均线之下，颜色越深比例越小
白色表示 半数左右的股票是在20日均线之上
宽度（最后一列）
最右侧一列表示，除了 "总" 之外 所有的列相加的和，因为目前是28个行业，所以最大值是2800
意义
这张图揭示了市场钟摆运动的奥妙，不但可以看到各个行业的强弱
还可以看到目前市场是否达到人性之极，比如 宽度值<200 或者 宽度值>2700
可以看到，通常到达这两个区间之后，市场都会发生反转
看到此处，各位小主会不会有一种，找到交易圣杯的感觉？
但交易是没有圣杯的，所以下面才是我想要写这篇文章的目的
03.
重新认识市场宽度
下面这张图是2014-2016年市场非常疯狂的一段时间，市场宽度图基于周K线
相比与上一张市场宽度图来说，是否感觉又有些迷茫了呢？
对，市场宽度的高点还可以更高，低点也可以更低，甚至连续数周都是如此
所以，还是那句话：交易没有圣杯
市场宽度图表确实有一定参考价值，但不是全部，所以还需要结合其他市场指标，乃至其他技术或基本面分析方法
这就是我要提醒各位小主注意的地方，同时也放出这张图以供参考
市场宽度的极值区间只是用来提醒，可以开始关注交易机会了
04.
如何实现
关于这个图表是如何实现的，这个问题已经有很多人问过我了。而我也将具体的实现方式解释过
其实我想说，实现起来并不难，只要稍微会一点点编程
而我的实现，只是我对雷公市场宽度的理解，并不是标准答案，也许每个人的理解会有所不同
但源代码就不公开了！因为本文的解释已经足够详细，和完全公开源代码也没什么差别了
我想稍微会点编程的小伙伴，看完本文，也能搞出几乎一样的图表
如果您真的想自己编程搞定这个，而又没有编程经验，我的建议是：
1 可以先学习python，因为python资料多，学起来也容易（虽然我这个不全是python写的）
2 只学基本的就够了（也许是python书的前面几个章节）
3 会用 tushare, baostock 之类的库，这样就可以拿到数据了
4 学会用搜索引擎，尤其是github，这样就可以搞定几乎所有问题
5 祝学习愉快
05.
结尾
最后引用我最崇拜的交易者 艾迪·塞柯塔 的名言作为结尾
人人都能如愿以偿
祝小主们都能实现自己的愿望！
