用户模型是对产品需求的简单勾勒，将目标用户按照不同的特征维度加以划分分析，以便更加贴近用户，了解目标用户的真正需求，从而更好地为目标用户服务。
由于传统的用户模型建立是基于用研部门的谨慎调研分析，尽管严禁但却耗时冗长，等到调研结果出来，恐怕需求也相应的变更了，不适合互联网行业的快速迭代。因而，可以根据自己的理解和换位思考，快速构建简单的用户模型，辅助产品的需求设计。
一般建立用户需求的流程如下：
首先，以同花顺i问财网站为例。该网站是同花顺旗下专业的机器人智能选股问答平台，为投资者提供宏观数据、新闻资讯、A股、港美股、新三板、基金等资讯和行情数据，并且支持金句因子选股并回测，极大地降低了普通投资者验证自身策略的门槛。
接下来，我们以该网站为例，来逐步说明如何建立用户模型。
1、我们需要挑选合适的因子，用以划分用户的属性特征。
2、挑选好基本因子后，我们需要对用户群体进行一定的划分
第一类用户群：俗称的“韭菜”，业余进行投资的非专业人士，投资年限较短，暂不具有系统的理论的投资理念。习惯于在网上寻找直接寻找到收益率高的策略直接跟买，或者简单的查看利好消息面进行跟买。对操作的需求就是简单明了，不需要看太多使用教程，找个demo就能运行。
第二类用户群：经历了3-5年市场的洗礼后，已形成自身的系统化投资理论，开平仓不再是拍脑袋或者听他人推荐，而是经过系统回测效果出众，根据系统发出的信号来指导交易。其需求在于能够借助网上丰富的数据进行回测或选股思路的验证，筛选出正期望的策略后再用自身开发的或其他平台进行参数调优。另外，也会在该网站上观察其他表现良好的策略模型来开拓思路。所以需求在于数据的准确性和丰富性，回测的准确性和速度性能。
第三类用户群：以价值投资者为主，更关注于行业和公司的内在价值。需要对国际国内，以及行业大趋势的良好把握，才能做出正确并且成功的投资决策。专注于投资而非投机。其需求在于查看并分析公司的基本面信息、上下游产业链、行业前景和趋势发展，国内外消息推送及时准确。从而更好地分析企业的护城河和核心竞争力，用以指导投资。该类人群普遍掌握较为专业的金融投资知识，具有丰富的投资理论，并且形成了自己的方法论。对于公告消息的丰富性、准确性和时效性有一定的要求。
根据对上述用户群的划分，我们可以发现第二类用户基本对网站产生了一定的忠诚度和相当的黏性，能够熟练应用网站的各项功能辅佐交易决策。接下来，我们来分析看哪些人群是增量市场。
1）第一类人群由于初窥门径，还不得其法，所以如果网站的使用方式过于复杂的话，会直接导致用户倒向别的产品阵营，因而，简洁的新手指导以及简便的操作方式就显得格外重要。而一旦他们获得足量的交易知理论知识，同时，习惯于使用网站进行决策后，就会产生极大地用户黏性，升格为网站的忠实用户。
2）第三类人群具有相当丰富的行研背景，使用网站的目的在于获得及时丰富的资讯推送，公司基本面调研信息、上下游产业链分析等等，因而，信息的准确性和及时性是这一类人群首要看重的。另外，需要能够将数据便捷的加工整理，用以进行数据分析。一旦用户发现在此网站上能够获取到全量的数据后，就会渐渐将从其他网站获取消息的习惯转移过来，形成稳定的用户习惯。
当洞察到用户的潜在心理需求后，我们就可以据此进行产品的功能及需求设计。
用户需要的需求：
1.新手友好、操作简便、投资知识点、结论直观
2.数据丰富准确、适用于不同门派交易者、回测速度快、策略思路展示、宏观、行业、公司消息及时。
用户潜在的需求：
个性化定制、自动推送、选股策略排行榜、策略讲堂、问答板块等等。
当然，产品上线后我们还需要对产品进行持续有效的跟踪访谈，用娴熟的访谈技巧去深挖客户内在的需求点，用产品后台运营数据进行统计和分析，进行缜密的逻辑分析和推演，来获得产品的持续增长点。
