iOS开发之Realm数据库的简单使用

前阵子做了一个智能家居项目,数据都得在本地有备份,所以开始考量数据库的使用了考虑了几个数据库(FMDB/WCDB/SQLite/Realm)最终决定使用Realm数据.
理由是这个数据库可以多平台开发/自动更新/以及专门推出有可视化工具/增删改查操作简单以及表和表之间的关联也简单(最底部有Demo)
可视化工具可以在App Store直接下载 名字为:Realm Browser

试图如下
WeChatbbf59926269487db8e002ab4315b0c6e.png

下面是简单的增/删/改/查
#pragma mark 增
/*
 当含有主键的表增加数据  如果主键相同则不会增加,只会更新表中该主键的数据
 */
-(void)addData{
    //弱引用
    __weak typeof(self) weakself = self;
    //循环往表中添加数据
    for (int i = 0; i<10; i++) {
        //初始化表
        PersonModel *person = [[PersonModel alloc] init];
        //关联表初始化的时候,只能是点出来主表中的关联表进行初始化 如果直接初始化会存不进去数据
        person.dogModel = [[DogModel alloc] init];
        
        person.carID = i;
        person.name = [NSString stringWithFormat:@"%@%d",@"小明",i];
        person.age = 10+i;
        person.Dog = YES;
        person.dogModel.carID = person.carID;
        person.dogModel.name = @"小白";
        [self.rl transactionWithBlock:^{
            [weakself.rl addOrUpdateObject:person];
        }];
    }
}

#pragma mark 查
-(void)examineData{
    //条件查的时候必须 字段名字和类型对应 要不然程序会崩溃
    NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name =%@ AND age =%d",@"小明1",11];
    //查询返回的result 类似于数组类型,可以直接取count
    RLMResults *result = [PersonModel objectsWithPredicate:pre];
    //取出查询的表的数据
    PersonModel *person = result.firstObject;
    
//    NSLog(@"%d💕%@",person.carID,person.dogModel.name);
    
    
    //整体查询
    RLMResults *results = [PersonModel allObjects];
    NSLog(@"%lu",(unsigned long)results.count);
}
#pragma mark 改
-(void)changeData{
    
    NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name =%@ AND age =%d",@"小明2",12];
    RLMResults *result = [PersonModel objectsWithPredicate:pre];
    PersonModel *person = result.firstObject;
    
    [self.rl transactionWithBlock:^{
        //修改的时候只需把查找的数据更改就行,无需在初始化表
        person.name = @"小红";
        person.age = 20;
    }];
    
}
#pragma mark 删
-(void)deleteData{
    //弱引用
    __weak typeof(self) weakself = self;
    
    NSPredicate *pre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"name =%@ AND age =%d",@"小明3",13];
    
    RLMResults *result = [PersonModel objectsWithPredicate:pre];
    
    PersonModel *person = result.firstObject;
    //删除条件查询的表中数据
//    [self.rl transactionWithBlock:^{
//        [weakself.rl deleteObject:person];
//    }];
    
    [self.rl transactionWithBlock:^{
        //删除realm数据库中所有表的所有数据(慎用)
        [weakself.rl deleteAllObjects];
    }];
}

Demo地址https://github.com/xiaoxie0217/RealmDemo.git

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,002评论 6 509
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,777评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,341评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,085评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,110评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,868评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,528评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,422评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,938评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,067评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,199评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,877评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,540评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,079评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,192评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,514评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,190评论 2 357