划分Stage阶段完成后，调用submitStage(finalStage) 提交 Stage。
submitStage
查看submitStage方法
submitStage方法的主要作用如图中注释，其涉及到三个重要集合：
| waitingStages | 等待运行的Stage |
|---|---|
| runningStages | 正在运行的Stage |
| failedStages | 运行失败的Stage |
限于篇幅，关于submitStage中的其他方法不再详解。最后submitStage中的流程大致如下：
上面流程图中父Stage是否执行完毕是如何判断的？
def isAvailable: Boolean = _numAvailableOutputs == numPartitions
如上，调用ShuffleMapStage的isAvailable方法判断。每当执行完一个Task会对变量_numAvailableOutputs加1，直至所有Task执行完，_numAvailableOutputs 就等于分区数，则代表 Stage 执行完毕。
执行submitStage(finalStage)，此时finalStage的值为ResultStage 4(参考第一幅图)，submitStage方法执行完状态如下:
| 集合 | 包含的Stage | 状态 |
|---|---|---|
| runningStages | ShuffleMapStage 0、ShuffleMapStage 2 | 转为ShuffleMapTask，发送给Executor执行 |
| waitingStages | ShuffleMapStage 1、ShuffleMapStage 3、ResultStage 4 | 等待 |
| failedStages | 空 |
submitWaitingStages
submitStage方法执行完毕后调用submitWaitingStages方法，提交正在等待的 Stage。
submitWaitingStages的作用
- 结合Spark DAG之划分Stage的例子，submitStage方法执行后，集合中元素如下
| waitingStages | ShuffleMapStage 1、ShuffleMapStage 3、ResultStage 4 |
| runningStages | ShuffleMapStage 0、ShuffleMapStage 2 |
- submitWaitingStages方法中调用submitStage依次提交waitingStages的Stage。我们假设执行submitWaitingStages前，ShuffleMapStage 0已执行完毕，ShuffleMapStage 2没有(其他情况也简单，不一一列举)，那么submitWaitingStages方法执行后
| waitingStages | ShuffleMapStage 3、ResultStage 4 |
| runningStages | ShuffleMapStage 1、ShuffleMapStage 2 |
| Completed | ShuffleMapStage 0 |
可以看出调用一次submitWaitingStages方法不能完成所有Stage的提交，需要多次的调用，就是说，提交一个Stage必须其父Stage全部运算完毕。接下来看下哪些事件会触发submitWaitingStages。
