对文件夹下所有图像做灰度转换，并做garma校正，产生不同的灰度亮度范围，方案用（13-14）

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <iostream>
#include <stdint.h>

#include "opencv2/core.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <math.h>
#include <io.h>
using namespace std;
using namespace cv;
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world340d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world340.lib")
#endif

/*
1.读取整个文件夹中的所有图像
2.做灰度化处理，设置不同的灰度化方案，效果是，亮度不同
3.写入到不同的文件夹，文件夹命名不同
*/

 
void getFiles(string path, vector<string>& files)
{
    intptr_t   hFile = 0;//intptr_t和uintptr_t是什么类型:typedef long int/ typedef unsigned long int
    struct _finddata_t fileinfo;
    string p;
    if ((hFile = _findfirst(p.assign(path).append("\\*").c_str(), &fileinfo)) != -1)//assign方法可以理解为先将原字符串清空，然后赋予新的值作替换。
    {
        do
        {
            if ((fileinfo.attrib &  _A_SUBDIR))//是否为文件夹
            {
                if (strcmp(fileinfo.name, ".") != 0 && strcmp(fileinfo.name, "..") != 0)
                    getFiles(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name), files);//子文件夹下递归访问
            }
            else//非文件夹
            {
                files.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name));
            }
        } while (_findnext(hFile, &fileinfo) == 0);
        _findclose(hFile);
    }
}


void MyGammaCorrection(Mat& src, Mat& dst, float fGamma)
{
    CV_Assert(src.data);

    // accept only char type matrices
    CV_Assert(src.depth() != sizeof(uchar));

    // build look up table
    unsigned char lut[256];
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        lut[i] = saturate_cast<uchar>(pow((float)(i / 255.0), fGamma) * 255.0f);
    }

    dst = src.clone();
    const int channels = dst.channels();
    switch (channels)
    {
    case 1:
    {

        MatIterator_<uchar> it, end;
        for (it = dst.begin<uchar>(), end = dst.end<uchar>(); it != end; it++)
            //*it = pow((float)(((*it))/255.0), fGamma) * 255.0;
            *it = lut[(*it)];

        break;
    }
    case 3:
    {

        MatIterator_<Vec3b> it, end;
        for (it = dst.begin<Vec3b>(), end = dst.end<Vec3b>(); it != end; it++)
        {
 
            (*it)[0] = lut[((*it)[0])];
            (*it)[1] = lut[((*it)[1])];
            (*it)[2] = lut[((*it)[2])];
        }

        break;

    }
    }
}


void RGBtoGray(string gallery_path, string form)
{
    vector<string> gallery_folders;
    getFiles(gallery_path, gallery_folders);
    int  nameNUM = 0;
    vector<string> image_list;
    for (int g = 0; g < gallery_folders.size(); g++) 
    {

        if (gallery_folders[g].substr(gallery_folders[g].find_last_of(".") + 1) == form)
        {//获取文件夹下指定格式（如jpg格式）的文件的路径（全路径）
            Mat src, OutMat;
            src = cv::imread(gallery_folders[g]);
            cv::cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);//彩色转灰度
            MyGammaCorrection(src, src,1.0);
            vector<Mat> vHls;
            vHls.push_back(src);
            vHls.push_back(src);
            vHls.push_back(src);
            merge(vHls, OutMat);//输出要求依然是三通道，所以，构建一个三通道都是灰度图像的新图像

            imwrite(gallery_folders[g], OutMat);//写入到当前项目目录下             
        }

    }
    cout << "over";
}

调用方法：

void main()
{
//获得E:\\vincen\\OSG\\原始资料\\数据资料\\启明模型\\Models下面所有“jpg”格式文件，并做灰度转换和garma校正
    RGBtoGray("E:\\vincen\\OSG\\原始资料\\数据资料\\启明模型\\Models", "jpg");
}