垃圾回收机制
Python的垃圾回收机制是以引用计数机制为主，标记清除和分代收集两种机制为辅的策略所实现的
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引用计数机制
之前说过，每个对象创建后，都有一个引用计数。当某个对象的引用计数为0的时候，垃圾回收机制会对这个对象进行销毁，并回收内存空间 - 图解（这里的1和2应该改成非小整数机制的数值才合理，因为小整数机制的数值的引用计数不会变成0，一直被小整数机制池引用中）
最终的“1”将会被回收
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引用计数存在一种缺点：当两个对象出现互相引用的时候，那么这两个对象/变量始终不会被垃圾回收机制所销毁，这样会导致内存泄漏
1.比如：
列表互相引用，陷入死循环
2.下面这种情况，就算del 删掉l1和l2，只是删掉了列表的表层，里面的元素删除不了，因为它们在互相引用中。所以导致内存中的l1和l2也不会被删除释放，因为它们的引用计数不为0，会造成内存泄漏
列表中的元素互相引用 标记清除
1.标记清除是为了弥补引用计数的缺点而设计的。它会判断一个对象是否有被全局变量所引用，如果没有，则对这个对象进行标记，然后进行删除并回收内存。
2.比如说上面的“列表中的元素互相引用”的情况，在del l1和del l2之后，单纯使用引用计数无法删除“1”和“2”这两个对象（应该写非小整数池的数字更准确）。而标记清除这时候就会去顺着引用进行去查找，看“1”和“2”是否被全局变量所引用（直接或间接的引用都判断），如果没有，则给它们打上标记，然后清除掉它们并回收内存空间。分代回收
分代回收策略主要是用来提高垃圾回收的效率。为了避免频繁地去对对象的遍历和销毁回收，导致性能
1.创建对象的时候，会把这些对象放到一个链表中（一代链表），等这个链表中的对象达到700个时（默认700），就去遍历这个链表中的对象的引用计数。把引用计数为0的对象给删掉，然后不为0的对象，放入到第二个链表中（二代链表）。
2.当一代链表被清除了10次后，再去二代链表中再次执行在一代链表的操作，把引用计数不为0的对象，放入到第三个链表中（三代链表）
3.当二代链表被清楚了10次后，再去三代链表再次执行在一代链表的操作。但是这次引用计数不为0的对象，依旧会放在三代链表中
gc模块
- 一般用来查看分代回收的三代链表的回收阙值（条件）
gc.get_threshold()： 获取分代回收的阙值 - 也可以修改设置这些阙值，不过一般不会去设置
gc.set_threshold(一代条件, 二代条件, 三代条件)：设置分点回收的阙值
import gc
# 获取分代回收的阙值：
id1 = gc.get_threshold()
gc.set_threshold(1000, 20, 30) # 设置分点回收的阙值
id2 = gc.get_threshold()
print(id1) # (700, 10, 10)：结果分别是一代、二代、三代
print(id2) # (1000, 20, 30)
