nginx负载均衡

将请求代理到多台服务器去执行,就称为负载均衡,这里的多台服务器通常承担一样的功能任务


原理图解
upstream demo_server {
        server  192.168.184.20:8020;
        server  192.168.184.20:8021;
        server  192.168.184.20:8022;
}
server {
        listen 80;
        server_name  balance.kutian.edu;

        location /balance/ {
                proxy_pass  http://demo_server;
        }
}

负载均衡算法-哈希算法

哈希算法是将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值我们称之为哈希值,散落明文到哈希值的映射是不可逆的
语法:hash key [ consistent ]
默认值:无
上下文:upstream

upstream demo_server_1 {
        hash  $request_uri;
        server  192.168.184.20:10020;
        server  192.168.184.20:10010;
}
server {
        listen 80;
        server_name localhost;
        location / {
                proxy_pass  http://demo_server_1;
        }
}

同一个uri只会分配到同一个服务器,可以防止在每个服务器都产生缓存,增加服务器负担

负载均衡算法-ip_hash算法

语法:ip_hash;
默认值:无
上下文:upstream
含义:同一个IP固定使用同一个服务器

upstream demo_server_1 {
        ip_hash;
        server  192.168.184.20:10020;
        server  192.168.184.20:10010;
}
server {
        listen 80;
        server_name localhost;
        location / {
                proxy_pass  http://demo_server_1;
        }
}

负载均衡算法-最少连接数算法

从上游服务器,挑选一台已建立连接数最少的分配请求
least_conn指令
模块ngx_http_upstream_least_conn_module,禁用通过--without-http_upstream_least_conn_module
1.least_conn;
默认值:无
上下文:upstream
2.zone name [ size ];
默认值:无
示例:zone test 10M;
上下文:upstream
含义:记录后端服务器连接情况,判断哪些服务器连接数最少,一般1M可以处理5000-6000个连接

负载均衡场景下Nginx针对上游服务器返回异常时的容错机制

1.proxy_next_upstream error | timeout | invalid_header | http_500 | http_502 | http_503 | http_504 | http_403 | http_404 | http_429 | noidempotent | off;
默认值:error timeout;
上下文:http, server, location


可选值

可选值

*非幂等请求表示会对服务器内容产生影响的请求,比如post,delete。。。
含义:当上游服务器返回何种错误值时转发到下一个服务器
2.proxy_next_upstream_timeout times;
默认值:0;
上下文:http, server, location
含义:当某个上游服务器返回错误时,将请求转发到下一个服务器的时间
3.proxy_next_upstream_tries number;
默认值:0;
上下文:http, server, location
含义:错误发生时,最多会转发几次请求,这里的0不是说一次也不转发,而是表示不限制转发
4.proxy_read_timeout time;
默认值:60s;
上下文:http, server, location
含义:设置读取响应的时间,指定时间内没有接收完响应会返回timeout错误
5.proxy_intercept_errors on | off;
默认值:on;
上下文:http, server, location
含义:上游返回响应码大于300时,是直接将上游响应码返回客户端还是按照error_page处理,如果按error_page处理,要定义error_page页面

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,185评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,652评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,524评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,339评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,387评论 6 391
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,287评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,130评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,985评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,420评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,617评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,779评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,477评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,088评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,716评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,857评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,876评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,700评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容