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“在任何特定群体中，重要的因子通常只占少数，而不重要的因子则占多
数，因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局 ”
-----维弗雷多·帕累托
ABC—XYZ预测分析
• ABC分析：着重于分析一个的业务问题为企业带来的价值，综合考虑销售总额、销售量、利润率等重要指标，通过统计学手段将业务问题划分为以下三个等级：
A：相对价值较高
B：相对价值一般
C：相对价值较低
优点在于：高、中、低三类，易于理解且便于沟通。其中A类20%的分界点源于Pareto原则，即：二八法则。
• XYZ分析：着重于分析一个预测项目的难度，衡量因素包括所需数据的质量、预测精度等。其中：
X：数据质量要求相对较低、预测精度较高
Y：数据质量要求相对适中、预测精度适中
Z：数据质量要求相对较高、预测精度较低
XYZ的分析遵循与ABC相同的逻辑。
在定义了ABC和XYZ的分类后，将两个分析维度叠加在一起，如下图：
其中：
AX:相对价值较高、对数据质量要求相对较低、预测精度较高的问题；
CX:相对价值较低、对数据质量要求相对较低、预测精度较高的问题；
AZ:相对价值较高、对数据质量要求相对较高、预测精度较低的问题；
CZ:相对价值较低、对数据质量要求相对较高、预测精度较低的问题；
同理，中间类别按照上述方式进行解释。这种分析方法可以帮助企业分类、评估具体的业务问题，更合理的将资源分配到
预测过程中。在企业使用预测工具时，应优先集中资源以解决AX区域的业务问题，
即：相对价值较高、对数据质量要求相对较低、预测精度较高的问题
