1.
早上听到吴明辉老师的课程，顿时有种豁然开朗的感觉。我们这个时代的变化就是所有的东西都在数据化。
人脉数据化，通讯录好友的数量，平时通话的次数，微信好友的数量，微信互动的次数，朋友圈互动的情况，都在侧面反映着人脉。
身体指标数据化：微信运动的步数，心率的记录，身体脂肪的记录，最终汇总成一个曲线。
工作的数据化：从上班考勤的数据，薪资的数据，工作日报的数据，核心关键指标的数据。
出行的数据化：交通的起始站，用叫车软件的频率，共享单车的骑行轨迹，飞机火车的订票记录。
饮食的数据化：叫外卖的次数，餐厅团购的数量，大众点评搜索的关键词，
购物的数据化：全年购物的总金额，购买的品类，平均购买金额，购买的私密物品，平时购物的习惯等等之类。
学校的数据化：老师的大红花变成了虚拟红花，孩子们开始在手机上背诵作业，一起作业上有各种电子练习题，纳米盒子上有各种英文语音朗诵。
数据化其实还只是一个刚刚开始，未来的万物互联，AI的机器学习，激光雷达抓取的信息，感觉智能的世界才刚刚开始。
2.
很多企业意识到需要数据化，但是往往团队思维跟不上。我从宁夏回上海时，值机是人脸识别登机，
我坐在旁边的座位上，看到这么一个小小的，只需要用户在指定位置上暂停一下的检查措施，居然那么多老板，完全不知道机器的原理是什么，要么站在摄像头识别区以外，要么跟的太紧，离得过近。安检员有点不耐烦的提示着前进一点，退后一点。
就这么一个小小的措施，就形成了那么多的连锁反应，可见数据化的障碍不是技术，而是基层对于技术的认知。（如果执行的人，把提示语能清晰一点，也能够降低基层民众对新技术的理解门槛）
3.
在企业其实是对商业的理解，又同时具备数据思维的人，通常这个人的话是由CMO推动的，因此要求CMO有一定的数据化思维。
营销是一个要求很全面的岗位，既要有感性，感知到用户的情绪。又要充分的理性，用计算机般的大脑推演每一步的投资产出回报比。
4.
还是需要深度学习吴明辉老师的各种演讲，匆匆学习，还是过于肤浅，需要沉下心来，把吴明辉老师各种场合的演讲给得好好完整的看一遍。
