指数增长还是对数增长?

万维钢老师说,我们学习技能的时候,这些技能水平的成长,其实有两种不同的类型,一种叫做对数增长,一种叫做指数增长

对数增长是说这个技能初期的进步速度非常快,到后面则越来越慢,最后几乎是一个平台期,哪怕你付出极大的努力,也只能获得一点小小的突破。

比如健身、减肥、学习英语等,你可能发现最初一段时间的那种感觉真是特别愉快,进步神速!但慢慢就似乎不再增长,或者需要你下更大的功夫,给更多的刺激才会增长。

很多小孩子两岁会背唐诗,三岁会背100位圆周率,这种技能在家庭亲朋聚会中都属于高光的值得炫耀的节目,但没有多少上升空间。

小朋友学各种棋类,进步神速,没多久就能打败周边所有人,赢得称赞,但成为职业选手非常难。

所以有些人可能一辈子都在回忆小时候的这些成就,却不知不觉被对数增长的规律所困惑,想要突破,必须主动脱离自己的舒适区,进入到学习区。


指数增长是这样的:从你开始做这件事情,一直到很长很长时间内,几乎没有任何能让外人看出来的进步。一直到某个时候,你就好像突破了一个什么障碍一样,水平一下子就显现出来了,就像量变达到质变的感觉一样,然后还越增长越快。

读书、写书、培训,都符合指数增长。很多技术进步、企业的成长,个人财富的增长,大体也都符合指数增长的规律。这背后的原理当然是正反馈循环。

指数增长最大的风险是中途退出。还没等到突破这个障碍的时候,绝大多数人都退出了,而且在当时的情况来看,退出也是正确的选择。

如果你非得选择这个指数增长的项目不可,你一定要有耐心和恒心,做好最困难的准备。

文章《麦肯锡的“晋升与出局激励法”》中提到麦肯锡的职位晋升之路:

“ 一旦进入麦肯锡公司,人员的晋升与出局有严格的规定:从一般分析员做起,经过两年左右考核合格升为高级咨询员,再经过两年左右考核升至资深项目经理,这是晋升董事的前身。此后,通过业绩审核可升为董事(即合伙人)。

所以,一个勤奋、有业绩的人在6~7年里可以做到麦肯锡董事,但是在他每一个晋升的阶段,如果业绩考核并未达到要求,就要被OUIT(离开麦肯锡),即“不晋升就退出”。有调查显示,在麦肯锡,最多只有2%的经理能最终跻身精英行列。”

很明显,麦肯锡的职位晋升之路遵循的是对数增长效应。应该说,绝大部分企业的职位晋升之路都是对数增长。

而创业,是高风险的指数增长。蚂蚁金服、Uber、Airbnb等中外独角兽级别企业的成功,获得无数创业者的追捧和模仿。

仔细分析这些企业不难发现:它们均是指数型组织。“指数型组织”用于指代那些通过创新的组织结构、卓越的运营方式以及先进的生产技术快速发展的企业。这些企业规模的增长速度甚至超出一般企业数十倍,因而被称之为“指数型”。

由此我联想到,哪些行业是属于对数增长模式,哪些行业是属于指数增长模式呢?

对数增长模式的行业:

首先想到的是房地产行业和金融行业。2017年房地产行业与金融业一样,都出现了集中度提升的现象

截至2017年末,前十大房企已占据25%的市场份额,前200强房地产企业的市场份额已达62.3%。2017年中国前十大券商的主承销收入几乎占到全市场的60%,集中度也显著提高。

金融与地产行业步入到存量时代之后,必然会出现经营业绩分化和集中度提升并举的现象,也伴随着并购重组案例的大幅上升。

接下来是建筑业。2009年,建筑业增加值的增速创出18.9%的历史新高,到了2016年,建筑业增加值的增速只有6.6%,2017年则降至4.3%。尽管这些年来基建投资增速一直接近于20%,但所创造的增加值却在递减,说明投资效率在下降

然后是家电行业。历史上中国的家电业曾是洋品牌的天下,后来,国产品牌由于性价比的优势不断体现,市场份额也不断提升,如今,格力、美的、海尔三分天下的格局基本形成。

家电行业在经过一轮并购重组的调整之后,行业集中度进一步提升、销量增速缓慢

指数增长模式的行业:

计算能力、人工智能、传感器、机器人、交互模式、大众化应用的聚合技术,为世界带来了指数级飞跃,并改变着每个行业。而这些聚合技术每项功能的核心都包括了传感、分析和处理数据。

数据驱动商业显然已成趋势,人工智能、大数据与行业场景结合的“数据驱动型企业”,一定会呈指数级增长。

餐饮业其实是对数增长的模式,每一家单个经营的麦当劳直营店或加盟店,都是对数增长模式。但是架构在其之上的麦当劳集团,把边际交付时间不为零的部分抽离出去交给别人,通过标准化的经营方式,把中间的做法、流程、配方和品牌等交付时间为零的部分抽离出来,自己做,却有机会获得指数型增长

再比如樊登读书会,之所以能获得指数型增长,是因为樊登把组织各地线下读书会(聚会,探讨等)这类边际交付时间很高的部分剥离出去,让合作商来做,樊登只做抽离出来的每年读50本书这件事,虽然他要花时间录音,但是给3000人听和给10万人听,成本是一样的,边际交付时间为零。

所以,不是每一种商业业态都可以实现指数型增长。如果你试图实现指数型增长,最重要的一点是,即使你所在的行业有边际交付时间,你也要把边际交付时间为零的部分剥离出来,才有机会实现指数性增长。


从2016和2017年2年的大数据来看,咖啡馆在2016年年中冲破10万家以后,便一路下滑。明显是对数增长模式。

在咖门和美团点评联合发布的大数据中,我们可以看到,咖啡馆在近2年,一共开店8万家,关店数则到了12万家。很多以艺术家自居的咖啡馆主赔钱关店了。

这其实在暗示着市场需求的方向。

那可不可以通过改变一些条件,让咖啡获得指数型增长呢?

咖啡如果没有大众化市场,就没有完全的的商业化。

所以,精品咖啡的价格慢慢降下来了,各种便利店咖啡、CoCo开始跨界做平价咖啡、肯德基麦当劳的快餐咖啡,也都开始发力。

咖啡开始放下身段去做大众化市场。

只有客群基数做上来,大家的生意才都好做。而且一旦客群基数到了,中国的咖啡市场一定会出现激进的爆发式增长。

所以,指数增长和对数增长其实是可以相互转化的。

你要么就选择其中一种模式的行业,接受这个行业客观的发展变化规律,不急不焦,静待结果。

要么就在合适的时机下,根据对市场环境的分析和统筹规划的布局,进行指数增长和对数增长之间的转换。

这种转换从本质上来看,是一种重塑。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容