痛点（pain point ），顾名思义是痛苦的点，当用户在使用产品或服务的时候抱怨、不满的、让人感到痛苦的接触点（touchpiont）。
用户为什么会不满意？因为还有一些需求没有被很好地满足。而这些需求其实就是我们要找的核心价值的体现。如何在我们众多的用户需求中识别出哪些是痛点需求呢？
数据分析发现痛点
产品数据是产品状态的客观体现，通过分析数据可以比较容易找到痛点。不同的产品，观察的数据也会不一样，比如内容，社区类的产品，核心是内容产生的数量，并且多种数据需要结合一起看才能看得出数据和痛点之间的关系。
用户数据
使用频次
固定周期内用户使用产品的次数。产品是为了解决用户问题而存在的，当用户每次需要解决问题都会想到你的产品，那么对用户的价值是最大的。那么也很容易说明我们产品其实是为用户痛点提供了较好的解决方案。
活跃用户数
如果找到痛点需求的产品，活跃用户会爆发式增长，也能印证痛点需求的确定。
用户留存
用户留存或流失率，也能印证痛点需求的确认。但是这个指标时间要放长点看，用户留存流失很可能会有延迟。
商业数据
付费转化率
注册用户多少愿意付费。
LTV/CAC>3即用户终生价值除以用户获取成本要大于3。所谓用户终身价值，指的是用户在使用产品的整个时间周期中，与产品互动所产生的全部总计收益。用户获取成本，指的是获取同样的用户要花费的总成本。整体的用户终身价值要大于用户获取成本的三倍价的成本才算可以接受，或者说这样的用户值得我们去获取。
付费转化率的提高也可以帮助我们判断是否已经找到用户的痛点需求。
除了用数据来判断，我们还可以通过用户的反馈和访谈来发现痛点。
对于，产品最初的版本又会有很多问题，有些表示兴趣，有些表示抱怨。这种信息获取方法，包括用户的在线反馈和定向的访谈。
张小龙曾经要求产品经理在了解用户方面做到一千，一百，十。也就是每周要看一千篇帖子和微博，看一百篇博客和做十个用户参与事件。这种就是收集用户在线反馈。当然也可以在产品上增加用户的直接反馈入口。
而对于定向反唐，我们可以和用户确认以下几件事：
你喜欢我们的产品吗？
你在用这个产品之前在用什么产品？
这个产品给你带来了帮助吗？或者解决了你的问题吗？
如果继续用它，你觉得会有多久呢？
你觉得要变成什么样，你就更不会离开他了？
如果现在你用不到它，你会有不适应吗？
如果我们收费，做广告，提供付费服务，你会接受吗？
你愿意在这个产品上花多少钱呢？
访谈问题的重心可以参考当前的数据情况。
以上这些方法都能够帮助我们确定是否找到了用户的痛点需求。
