live 简介
为什么你每天上班很努力，却劳碌一生也无法实现财务自由？
为什么同样毕业于一个学校的人，过几年却可以赚的盆满钵满？
我们常听到的一句话：选择比努力更重要。
那么问题就来了，很多人其实并不知道自己面临的选择是什么，所以导致根本无从选择。
通过这次课程，我们一起聊聊概率分布，从而明白为什么有的人很努力却仍然摆脱不了贫穷。
内容大纲
- 从肖申克的救赎中我们能学到什么？
- 什么是随机变量？
- 什么是概率分布？
- 概率分布对数据分析、机器学习有什么用？
- 离散概率分布：二项分布、几何分布、泊松分布
- 案例：如何用离散概率分布解决生活中的问题？
- 什么是正态分布商业模式？
- 什么是幂律分布商业模式？
- 什么是边际成本？
- 如何选择你的个人商业模式，才能离财务自由更近？
1、从肖申克的救赎中我们能学到什么？
1）如果你这次学习的目的只是想理解个人商业模式，那么只需要跳到正态分布和幂律分布章节学习就可以了。
2）如果你想学习后，成为数据分析师，或者机器学习领域的人才。那么你需要认真学习课程中的所有章节。
2、什么是随机变量？
随机变量是量化随机事件的函数，它将随机事件每一个可能出现的试验结果赋予一个数值。
3、什么是概率分布？
4、学习概率分布对你有什么用？
- 在随后学习的两种商业模式也就是两种概率分布，对于我们理解为什么有的人可以摆脱贫穷，以及你个人未来商业模式的选择是非常有帮助的。
- 知道某件事情发生的概率对于我们做出数据分析决策非常有帮助。有时候计算概率很简单，有时候计算概率很复杂，概率分布就是帮助我们解决特定问题下的万能模板。当统计学家开始研究概率分布的时候，他们看到有几种形状反复出现，于是就研究它们的规律。根据这些规律来解决特定条件下的问题，这些规律就是我们后面要讲的概率分布。
- 在机器学习领域，概率分布对于数据的认识有非常重要的作用。不管是有效数据还是噪音数据，如果知道数据集的分布，那么在机器学习算法选择以及建模的过程中会有很大的帮助。
5、如何学习概率分布？
6、离散概率分布：伯努利分布
7、Python实现：伯努利分布
8、概率分布学习套路是什么？
9、练习：如何看懂技术文档？
科学计算包（scipy）各模块使用文档（长按此处可以复制链接）：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/index.html
10、离散概率分布：二项分布
11、逆向思维训练
12、Python实现：二项分布
13、练习：投资股票组合
前面我们课程中涉及到组合的概率，可以参考这里扩展学习： 《如何通俗的解释排列公式和组合公式的含义？》 （长按此处打开链接）：https://www.zhihu.com/question/26094736/answer/333686947
14、离散概率分布：几何分布
15、Python实现：几何分布
16、练习：向暗恋对象表白
17、离散概率分布：泊松分布
18、 Python实现：泊松分布
20、总结：离散概率分布
21、连续概率分布：正态分布商业模式
22、连续概率分布：幂律分布商业模式
23、人类行为为什么会遵循幂律分布？
24、2种商业模式比较
25、如何选择你的个人商业模式，才能离财务自由更近？
26、如何计算正态分布的概率？
27、案例：如何制定销售策略？
28、总结
