华为 Model arts 安装 1.tensorflow2.0
使用 modelarts 时,notebook 试着用,哪个好用用哪个
1.
!pip install wrapt --ignore-installed # 这条命令用来解决 wrapt 无法卸载的问题
!pip install tensorflow-gpu==2.0.0
2.
这条命令解决 tensorflow 版本问题
!pip install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.8.0 --user
3.
dir :用来查看函数方法和属性
help:用来查看函数帮助
4.
tensorflow1.8 只有 gpu
tensorflow1.13 cpu,gpu都有
conda-python3 只有cpu 而且不好用
modelarts - 常见问题 - 开发环境
mxnet,pyspark,pytorch 没有tensorflow 所以可以安装 tensorflow-gpu==2.0.0
5.在 notebook 中查看 tensorflow 是cpu 还是 gpu
from tensorflow.python.client import device_lib
is_gpu_version = False
devices_info = device_lib.list_local_devices()
for device in devices_info:
if 'GPU' == device.device_type:
is_gpu_version = True
break
print(is_gpu_version)