python基础之核心风格

一、语句和语法:

#:注释
:转译回车,继续上一行,在一行语句较长的情况下可以使用其来切分成多行,因其可读性差所以不建议使用
;:将两个语句连接到一行,可读性差,不建议使用
::将代码的头和体分开
语句(代码块)用缩进方式体现不同的代码级别,建议采用4个空格(不要使用tab)
python文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块

二、变量定义与赋值

a = 1为内存变量存放在内存中,a 为变量的引用,Python为动态语言,变量及其类型均无需事先声明类型
与 C 语言的区别: a= 1 无返回值
注:
C语言变量声明必须位于代码最开始,而且要在所有语句之前
c++,Java可以随时随地声明变量,但是必须声明变量的名字和类型,解释器会根据等式右侧的值来决定其类型
变量必须先赋值,才可使用

三、内存管理

内存管理:

变量无需指定类型
程序员无需关心内存管理
变量会自动被回收
del能够直接释放内存对象(减少对象的引用计数)

引用计数

增加引用计数
1、对象被创建并将其引用赋值给变量,引用计数加1(例如a=1)
2、同一个对象的引用有赋值给其他变量,引用计数加1(例b=a)
3、对象作为参数被函数调用,引用计数加1(例如int(a))
4、对象成为容器对象中的一个元素,引用计数加1(例test_list=p['alxe','z',a])

减少引用计数
1、a作为被函数调用的参数,在函数运行结束后,包括a在内的所有局部变量都会被销毁,引用计数减1
2、变量被赋值给另外一个对象,原对象引用计数减1(例b=2,1这一内存对象的引用只剩a)
3、使用del删除对象的引用,引用计数减1(例del a)
4、a作为容器list_test中的一个元素,被清除,引用计数减少(例list_test.remove(a))
5、容器本身被销毁(例del list_test)

注意:Python内存回收交给一段独立的代码垃圾回收期(包括引用计数器和循环垃圾收集器),引用计数在归零时并不会立即清除(可能有循环利用)

简单例子

x=1 #创建内存变量1,将变量1的引用传给x,此刻1的引用计数为1
y=x #1的引用计数增加到2


y=2 #创建新的内存变量2,将变量2的引用传给y,原本指向1的y,此刻给了2,所以1的引用计数减少到了1

del x #删除了内存对象1的引用x,此刻1再无引用,此刻它就成了python解释器回收的目标
image.png
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四、Python对象

Python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象。
对象有三种特性:
1、身份:内存地址,可以用id()确定,id相同就是同一个对象
2、类型:可以用type()查看,返回值的type也是对象
3、值

五、标识符

定义:允许作为名字的有效字符串的集合
名字必须有实际意义,可读性好
首字母必须是字母或下划线(_)
剩下的字符可以是字母和数字或者下划线
大小写敏感
两种风格:conn_obj或ConnObj
不能使用关键字,不能使用内置/内建

六、专用下划线标识符

_xxx:不能用from module import *导入
xxx:系统定义名字
__xxx:类中私有变量

下划线对于解释器来说有特殊意义,而且是内建标识所使用的符号,不建议自定义变量以下划线开,但是如果是类中的私有变量,__xxx将会是一个好习惯。

补充:

系统变量name会根据python文件被加载方式的不同得出不同的值
python文件被当作模块导入:name=模块名或者文件名
python文件被执行:name='main'
在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码(就是没有缩进的代码,

python解释器读取到顶级代码会立即执行),其他.py文件应该只有少量顶级代码,所有功能都应该封装

在函数或类中

通常在文件结尾结合name变量,编写测试代码
参考:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5936688.html#_label5

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