前言
开始今天的分享之前，我们先来看下图的一个例子：
这两句话中是否是第二句更容易让人信服？因为第二句是基于上个月数据对比得出的结论，这是基于数据所分析出的事实，而第一句更像是在陈述一种观点，并没有确切的数据作为事实依据。
一、数据分析不重要吗？
当企业做某种发展的重大决策时，往往需要透过分析企业过往相关数据，加上决策者自身积累的经验等等，深思熟虑后，最终拍板。其实，在企业中，不论是何种决策都离不开对数据的分析，没有基于数据分析就潦草做出的决策，真的能带领企业走向更好的发展？相信时代会告诉我们。
二、企业为什么需要这样的数据分析？
1、时势所趋
随着数字经济的发展，当企业数据积累到一定程度后，智能化将是企业追逐的目标，通过智能化连接企业的数据资源、处理交易、变革流程、赋能组织等等，从而推进企业的业务创新和管理变革，转变生产经营和管理方式。简言之，企业为谋求生存发展，以更好的为业务服务，进行数字化转型越来越普遍。
2、业务需要
我们知道数据分析过后最终都是要为业务发展服务的，比如：
这款商品好不好卖？
这个月的商品的销售毛利是多少？
全国或某个地区的销售情况如何？
哪些客户是公司的重点客户？
......
管理层想获得这些内容怎么办？这便需要对企业日常数据进行分析。
三、数据分析怎么做？
相信多数人听到做分析，首先想到的使用EXCEL去做（其实，未接触BI之前，小编也是这样想的），但为了企业发展，分析海量级数据以辅助决策，我们还是选用BI工具来做。
以零售行业销售数据为例，如下图：
这是借助数林BI软件所做的一个客户销售看板模型，管理层在看板中可对全国各地客户的销售情况一目了然。
当然关于零售行业的BI业务分析看板还有许多，感兴趣的用户可以查看我们之前分享的内容，这里不再一一列举。
小结
相信用这样联动的销售业绩看板，可以为你的销售数据分析报告增添“亮点”，也让管理者快速掌握销售数据的关键信息，为决策提供事实依据。
