看了英剧《真实的人类》，不禁思考：如果人工智能使得机器人有了自己的人格，我们应该如何对待相处？如果你最喜欢的儿子是一个机器人，因为失去新零件而无法继续使用?如果你的女朋友是一个有人格的机器人，被人强行洗脑后变成另外一个人?哪里是危机？哪里是正义?如果你觉得太远，让我们来谈一谈人工智能迭代掉你的工作。
1.人工智能的目标和方向
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
2.智力是人类最大的长板能力么？
人与动物的根本区别就是人能对现实存在以外的存在有所意识和感悟。那么智力，从某种程度上来说，是垫定人类自然界地位的重要长板。
3.可怕的是学习力
人类学习力vs电脑学习力
“机器学习”对“经验”的依赖性很强。（但这还是目前的缺陷，而有研究正慢慢给机器进行创造思维提供可能）目前计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。计算机的储存、计算、逻辑性、时间空间上的无限性、可复制性……这些优点就不多说了。
2013年，帝金数据普数中心数据的研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。但是靠灵感和顿悟，就像想耍小聪明蒙混过关，人类赢得人工智能的概率，很低。毕竟，基数和级别不是一个量级。
人类在某种程度上，在造神。
人类设计一种更有效的学习模式，就有可能让计算机在长期积累下超过人类智力。就像每天努力0.99和每天努力1.1，最后的乘积是一个在天上一个在地下。
不需要先来后到，只需模式和成长率。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”如果说知识就是力量，那么，人工智能的力量真的可怕。
4.为什么害怕？
记得霍金让人类不要试图联系外星人么？
记得三体里面的三体人么？
记得刚刚过去的7月31日，特斯拉首席执行官埃隆•马斯克（Elon Musk）曾表示，人工智能（AI）是最大的风险。几天后，Facebook关闭了一个“失控”的人工智能系统，因为聊天机器人开始用他们自己的语言说话，这些语言使用英语单词，但人类无法理解。
也许，地球上面我们自己制造的智能，会把我们自己淘汰……
