常用机器学习算法

  1. 决策树 - 参考:decision Tree(Python 实现)
    http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463

  2. SVM 支持向量机 - 参考:pluskid 支持向量机三重境界
    http://blog.pluskid.org/?page_id=683

  3. Adaboost - 参考:组合算法 - Adaboost
    http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065

  4. Random Forest - 参考:随机森林算法
    http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html

  5. 朴素贝叶斯算法 - 参考:Naive Bayes 算法实现
    http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867

  6. 人工神经网络 - 参考:
    http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html

  7. Apriori 算法 - 参考地址:Apriori 关联分析
    http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/

  8. K 最近邻算法 - 参考:KNN 从原理到实现
    http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449

  9. 梯度树提升 GTB 算法 - 参考:Gradient Tree Boosting(或 GBRT)
    http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889

  10. K-means 聚类 - 参考:K-means cluster
    http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597

  11. 组合算法总结 - 参考:Ensemble 算法总结
    http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/

  12. EM 期望最大算法 - 参考:EM 算法
    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

  13. Logistic 回归 - 参考:逻辑回归
    http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923

  14. HMM 隐马尔可夫模型,参考:HMM
    http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068

  15. 条件随机场,参考:CRF
    http://www.tanghuangwhu.com/archives/162

  16. 随机森林和 GBDT,参考:决策树模型组合之随机森林与 GBDT
    http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html

  17. 特征选择和特征提取,参考:特征提取与特征选择
    http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787

  18. 梯度下降法,参考:gradient descent
    http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944

  19. 牛顿法,参考:牛顿法
    http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049

  20. 线性判别分析,参考:线性判别
    http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html

  21. 深度学习 - 深度学习概述:从感知机到深度网络
    http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html

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