原文在此：【0基础】纵横中文网python爬虫实战
大家好，我是你们的机房老哥！
在粉丝群的日常交流中，爬虫是比较常见的话题。python最强大的功能之一也是爬虫。
考虑到很多0基础的小白想要入门爬虫。老哥今天就通过一个比较简单的爬虫，介绍一下python爬虫的流程及思路，并扫盲爬虫常用工具的语法。
本次教程您将学到：
爬虫思路、流程
xpath全解析
css选择器全解析
requests_html库进阶
话不多说，接下来就是：
-STUDY PYTHON WITH-
基础教程——纵横中文python爬虫
-OLDER BROTHER-
获取小说信息
http://book.zongheng.com/store.html
要爬取的网址如上图所示。
导入老哥最常用的爬虫库requests_html库，首先将HTMLSession()函数定义为session。使用session.get()命令提交响应，最后打印r.html.html查看网页源代码。
```
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
url = 'http://book.zongheng.com/store.html'
r = session.get(url)print(r.html.html)
```
如上图所示，老哥已经成功获得网页源码了。说明网站的反爬手段比较弱，适合新手练习。
按F12打开控制台，可以看到左侧小说的信息在<div class="bookbox fl" </div>下，右侧小说的信息在<div class="bookbox fr" </div>下。网址结构非常简单。
我们点入每个小说信息的div下，获取小说的信息。
可以看到，<div class="bookname">标签下的a标签中，href是小说网址，内容是小说标题。
<div class="booklink">标签下的第一个a标签中，href是作者的介绍页网址，内容是作者笔名。第二个a标签中，href是小说分类主题页网址，内容是小说分类。第一个span中是小说连载状态，第二个span中是小说更新时间。
接下来通过xpath分别提取这些信息，代码如下：
```
bookname = r.html.xpath('//div[@class="bookname"]/a/text()')
bookname_links = r.html.xpath('//div[@class="bookname"]/a/@href')
authorname = r.html.xpath('//div[@class="bookilnk"]/a/text()')
author_links = r.html.xpath('//div[@class="bookilnk"]/a/@href')
typename = r.html.xpath('//div[@class="bookilnk"]/a[2]/text()')
type_links = r.html.xpath('//div[@class="bookilnk"]/a[2]/@href')
status = r.html.xpath('//div[@class="bookilnk"]/span/text()')
time_ = r.html.xpath('//div[@class="bookilnk"]/span[2]/text()')
for num in range(len(bookname_links)):
print(bookname[num], bookname_links[num], authorname[num], author_links[num], typename[num], type_links[num],
status[num].strip(), time_[num].strip())
```
解析上述代码：通过r.html.xpath调用库中自带的xpath语法提取小说名。//div代表任意位置的div标签，[@class="bookname"]是xpath语法，中括号中@符号后是div的属性，这里用div的标签class="bookname"定位到小说名称。/a代表这个div下的第一个a标签，最后用text()函数提取a标签内容，即小说标题。
提取网址方法类似，区别在于在a标签后接/@href提取a标签下的href属性。
当一个div标签下有两个a标签时，a[2]代表第二个a标签。
这里顺便扫盲一下xpath的基础语法：
详解xpath
选取节点：
xpath('/div')——从根节点上选取div节点。
xpath('//div')——选取所有div节点。
xpath('./div')——选取当前节点下的div节点。
xpath('../a')——选取当前的父节点下的第一个a节点。
谓语：
xpath('/body/div[1]') ——选取body下的第一个div节点。
xpath('/body/div[last()]')——选取body下的最后一个div节点。
xpath('/body/div[last()-1]')——选取body下的倒数第2个div节点。
xpath('/body/div[positon()<3]')——选取body下的前2个div节点。
xpath('/body/div[@class]')——选取body下带有class属性的div节点。
xpath('/body/div[@class="main"]')——选取body下class属性为main的div节点。
xpath('/body/div[price>35.00]')——选取body下price元素值大于35的div节点。
xpath('/div/*')——选取div下的所有子节点。
xpath('/div[@*]')——选取所有带属性的div节点。
xpath('/div/node()')——匹配div下任何类型的节点。
xpath('//div|//table')——选择所有div和table节点。
功能函数：
xpath('//div[starts-with(@id,"ma")]')——选取id值以ma开头的div节点。
xpath('//div[contains(@id,"ma")]')——选取id值包含ma的div节点。
xpath('//div[contains(@id,"ma") and contains(@id,"in")]')——选取id值包含ma和in的div节点。
xpath('//div[contains(text(),"ma")]')——选取文本中包含ma的节点。
在这里老哥在稍微拓展一下。获得小说链接，除了上文中的方式，还可以用如下代码：
bookname_links = r.html.xpath('//div[@class="bookname"]/a', first=True)
print(bookname_links.attrs['href'])
解析一下上述代码，使用first=True提取div下的第一个a标签。在这里用.attrs['href']命令提取a标签下的href属性，同样可以得到链接。
值得注意的是，first=True提取的是第一个标签，返回element格式。如果不加，则返回列表格式，就不能使用该方法了。
进入小说内容页
上文中已经提取到小说的链接，我们只需要再次用session.get()命令请求这个链接，即可得到小说内容。
不过，上文中提出的链接点进去是小说详情页，所以想要获取小说内容，还需要提取“开始阅读”对应的href链接。代码如下：
```
bookname_links = r.html.xpath('//div[@class="bookname"]/a/@href')
for num in range(len(bookname_links)):
bookname_link = bookname_links[num]
r = session.get(bookname_link)
r2 = r.html.xpath('//div[contains(@class,"btn-group")]/child::a')[0].links
print(r2)
```
解析上述代码：老哥为了拓展教程，用了第三种方式提取链接。首先解析xpath语法，//div[contains(@class,"btn-group")]，代表获取包含"btn-group"的class属性的div节点。这种方式的好处在于，假如该div节点的class有很多，写起来比较复杂，就可以用contains获取该class中包含的某个唯一字段。/child::a代表该div下的第一个子节点a。
由于这种方式得到的是一个列表，提取列表的第一个值，该值包含小说链接。这个值是<class
'requests_html.Element'>类型，这种类型是requests_html库自带的类型，可以使用.links命令提取该requests_html.Element下的所有链接。因为本案例只有一个链接，所以就返回一个值，即小说的链接。
上述代码中的r2即小说内容页的链接。
进阶：requests_html的.links命令
为了更好的理解.links命令的强大之处，老哥附带一个小案例。例如用.links命令提取根网站下的所有网址，代码如下：
```
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
url = 'http://book.zongheng.com/store.html'
r = session.get(url)
print(r.html.links)
```
可以看到，如果请求的网址下有很多网址，用.links命令可以不费吹灰之力的得到他们。
有时一些链接只有后半部分，需要拼接网站的域名才能使用，这时候，只需要将.links改成.absolute_links，即可获得自动补全的所有链接。
小说内容提取
最后一步就是小说内容提取，方法和上文类似，就不赘述了。这个网站有趣的地方在于禁止左键、右键点击。如果不会爬虫，只会复制粘贴网页信息的话，就会被难住了。当然用爬虫就完全无视这种“小伎俩”啦。
这部分和上文类似，解析标题、内容所在位置，为了拓展教程，老哥这里使用css选择器。代码如下：
```
r3 = session.get(list(r2)[0])
title = r3.html.find('.title_txtbox', first=True).text
author = r3.html.find('.bookinfo', first=True).text
content = r3.html.find('.content', first=True).text
```
解析上述代码，r3.html.find()代表使用css选择器。.title_txtbox代表选择class为title_txtbox的值，.是css选择器中选择class类型的符号。最后用.text命令获取内容，类似.links命令。
扫盲一下css选择器的基础语法：
详解CSS选择器
.intro——选择class="intro"的所有元素。
#firstname——选择id="firstname"的所有元素。
*——选择所有元素。
p——选择所有<p>元素。
div,p——选择所有<div>元素和所有<p>元素。
divp——选择<div>元素内部的所有<p>元素。
div>p——选择父元素为<div>元素的所有<p>元素。
div+p——选择紧接在<div>元素之后的所有<p>元素。
[target]——选择带有target属性所有元素。
[target=_blank]——选择target="_blank"的所有元素。
[title~=flower]——选择title属性包含单词"flower"的所有元素。
[lang|=en]——选择lang属性值以"en"开头的所有元素。
a:link——选择所有未被访问的链接。
a:visited——选择所有已被访问的链接。
a:active——选择活动链接。
a:hover——选择鼠标指针位于其上的链接。
input:focus——选择获得焦点的input元素。
p:first-letter——选择每个<p>元素的首字母。
p:first-line——选择每个<p>元素的首行。
p:first-child——选择属于父元素的第一个子元素的每个<p>元素。
p:before——在每个<p>元素的内容之前插入内容。
p:after——在每个<p>元素的内容之后插入内容。
p:lang(it)——选择带有以"it"开头的lang属性值的每个<p>元素。
p~ul——选择前面有<p>元素的每个<ul>元素。
a[src^="https"]——选择其src属性值以"https"开头的每个<a>元素。
a[src$=".pdf"]——选择其src属性以".pdf"结尾的所有<a>元素。
a[src*="abc"]——选择其src属性中包含"abc"子串的每个<a>元素。
p:first-of-type——选择属于其父元素的首个<p>元素的每个<p>元素。
p:last-of-type——选择属于其父元素的最后<p>元素的每个<p>元素。
p:only-of-type——选择属于其父元素唯一的<p>元素的每个<p>元素。
p:only-child——选择属于其父元素的唯一子元素的每个<p>元素。
p:nth-child(2)——选择属于其父元素的第二个子元素的每个<p>元素。
p:nth-last-child(2)——同上，从最后一个子元素开始计数。
p:nth-of-type(2)——选择属于其父元素第二个<p>元素的每个<p>元素。
p:nth-last-of-type(2)——同上，但是从最后一个子元素开始计数。
p:last-child——选择属于其父元素最后一个子元素每个<p>元素。
:root——选择文档的根元素。
p:empty——选择没有子元素的每个<p>元素（包括文本节点）。
#news:target——选择当前活动的#news元素。
input:enabled——选择每个启用的<input>元素。
input:disabled——选择每个禁用的<input>元素
input:checked——选择每个被选中的<input>元素。
:not(p)——选择非<p>元素的每个元素。
::selection——选择被用户选取的元素部分。
翻页
这里涉及到翻页，因为小说只有下一页，没有具体页数，所以只能循环读取下一页来不停的获取小说内容。
```
nextchapter = list(r3.html.find('.nextchapter', first=True).links)[0]
```
获取到下一页网址后，写一个循环来获取下一页，直到无法获取，则爬取完一本小说的所有内容。
```
for i in range(100000):
try:
name = session.get(nextchapter)
title = name.html.find('.title_txtbox', first=True).text
author = name.html.find('.bookinfo', first=True).text
content = name.html.find('.content', first=True).text
nextchapter = list(name.html.find('.nextchapter', first=True).links)[0]
print(title,'\n', content)
except:
break
```
解析上述代码，设定一个极大的值，让程序不断循环，获取每页的小说，直到最后一页，无法获取小说内容时，break跳出循环，并开启一本新的小说的爬取。
欣赏一下最终的成果吧！
这样一个基础爬虫教程就结束了，是不是很简单呢！
本次教程的源代码，在公众号后台回复“小说爬虫”即可获取
