这里是学习Mysql的地方，之前其实已经学过了，但是太久没用，这里再来学习一次。
这里的学习主要有如下四个部分：
第一部分：MySQL基础（数据的储存+管理操作）
第二部分：MySQL核心查询
第三部分：MySQL高级应用（窗口函数，索引机制，MySQL视图）
第四部分：MySQL项目实战（基于MySQL数据库结合企业项目实例进行数据分析）
第一部分MySQL基础
这里我们不再学习一些定义类的基础知识和背景知识。
第二部分MySQL核心查询
排序，分组，聚合，多表查询，合并查询，子查询
第1节单表查询
1.1排序
排序就是通过order by子句来进行，可以将查询出来的结果进行排序，但是这里只是展示出来的顺序，真实数据是不变的。
order by后面还有一个参数，ASC和DESC，前者是顺序（默认），后者是降序，一般用的多是降序。
需求1：使用 salary 字段,对emp 表数据进行排序 (升序/降序)
组合排序
同时对多个字段进行排序，如果第一字段相同，就使用第二字段，以此类推
需求2：在薪水排序的基础上,再使用id进行排序, 如果薪水相同就以eid 做降序排序
其实直接接在后面再用一次就可以了，没啥大不了
1.2聚合函数
一般我们在计算最高工资/平均工资/工资总和的时候，其实都是使用聚合函数拉进行的
普通的查询都是按行来计算的，但是聚合就不一样了，它是使用列来进行，即纵向查询，并返回计算结果。
听着挺厉害，其实聚合函数就是一些简单的数学计算
来测试以下吧
先来看第一题
查询一个总数是最简单的问题，count里面参数可以填的选项也很多，在计算有些列个数的时候，注意count是会忽略空值的。注意计数用count不是sum
注意，count我觉着最好带上distinct来去重
注意这里的平均值是avg哦，别写成了mean，习惯使用as来改名
注意哦，首先这里要返回的是个数，另外这种明显的筛选问题，我们要熟练使用where来解决。另外where是用在from后。
这里和上题同理，注意这里是一个等于号
聚合函数可以直接使用在select里面。
1.3分组
分组往往和聚合函数是一起使用的，对数据分组，分完组以后呢就可以在各个组内进行聚合统计分析了。分组的函数时group by
需求1：通过性别字段进行分组
这里写着：这样写没有意义，分组时可以使用聚合函数进行统计操作，上面直接写意义不大。
需求2：通过性别字段进行分组,求各组的平均薪资
这里有两点需要注意一下：
第一是group by里面的字段必须同时存在select里面
第二是select内部除了group by字段和聚合函数字段，不可以再出现其他字段。
太霸道了。。。
需求3：
第一题和上一题无异，第二题需要注意一下
第二题这里还存在一个where函数，首先得知道where是要排在group by的前面的，还有is not null可以用来判断不为null。
需求4：
这里同样也是筛选，但与上题不同的是，这里的筛选是在分组之后的，这时候不可以再使用where了，而是要用having
并且having是在group by之后的，并且可以使用聚合函数
1.4 limit关键字
limit是限制的意思，用来限制返回结果的行数，注意这是MySQL的方言。
需求1：
这里就是考察limit内部的参数问题了
注意，这里并不是4-6，而是从4开始，往后查询6条，页数要向前进1为，所以写作3，6，其中的offset参数就是起始点前一位。
需求2：分页操作 每页显示3条数据
这里就是limit的第二个功能了
其实作用是一样的，只是分开用。
