全方位解码为你打工的企业(理财营基金选择落地篇)

有了好农场,接下来就是选奶牛了,我们一定要选帮我们产最多的奶,也就是具体基金公司里面,哪一只具体的基金未来的回报最高?

第二个,基金公司这个营养师只是帮我们做了一次健康食谱的搭配,而我们吃进肚子里的食品,还是有必要了解一下。这样我们才吃得更安心,不是说营养师给我们吃啥就吃啥,自己还得对食材有些概念。

下面的两张图是2017和2018市值最高的公司排行榜。如果让你自己选,你会选择什么类型的公司?科技公司?服务类公司?资讯公司?



要实现财富自由,肯定是从这些公司里去选,哪些值得推荐呢?

01 贝莱德环球资产配置基金

这家公司也叫泽钜,是贝莱德先生的儿子中知名度比较高的,个人性格比较内敛。




这张图的 蓝色框框的是:36%的标普(不包括美国)+24%的国库券指数+富时全球政府债券指数。

蓝色框框是一个指数组合,不同的权重。举个例子来说,中心小学1年级有4个班,每个班50人,共200人,数学平均分,就是所有人总分除人数;但加权平均分就是不同班给的比例不同,权重不同。

因为泽钜的基金投资的组合很像这个指数组合,所以就拿它来对比。


泽钜是平衡型基金。从图中可以看出,绿色线比基准指数走势好。


这是它在晨星里的走势图。


怎么看上面的图?所有的曲线,开始的坐标最左边的起点都是10000点,也就是假设1997,1月3日是10000点,蓝色线是贝莱德全球资产配置基金的曲线,到了2018年的11月8号,就是39114点。也就是20年,翻4倍。

另外还有个细节,这个图里一个关键事件就是2008年金融海啸,哪怕你是1997年开始定投,到2008年已经投10年了,要不要躲开这一波呢,这里我们看到,哪怕不躲,2.5年以后基金价格回来。所以,这是一只完全不用操心的基金。

接下来,我们对比标普500,为何拿这个对比标普,因为大家投资的标的数量相近,500只和泽钜不到630只投资标的差距。


这图有些模糊,这是同期20年标普的表现,从1997年1月标普的点位开始算,(2872-748)/748=2.83 倍。

数据有些模糊,不影响判断。可以看到金融海啸后,接近4年回来。

问题1:泽钜和标普500比,哪个波动会更大?

答案:标普。标普全部是股票基金;泽钜是混合平衡基金,股债平衡,波动率低

问题2:你买的90%是债券加10%的股票基金,你觉得,它的波动是不是更低?


答案:是。配债券组合是降低组合的波动,债券回报比较平稳。

02 贝莱德的次子,泽楷

泽楷是股票型基金


泽楷的配置


泽楷晨星评级

绿色线是它自己,蓝色线是参考60%标普+40%富时世界的指数(不包括美国) 对比。



泽楷,是只全球配置的基金,但是只投了中国2.4%。



这个基金有582只股票,但是中国占比很小。

03 富达,主动型基金的陆地霸主



4星的基金,比泽钜泽楷都要多一颗星,完全找不到中国二字。这一份是4月的报告,1月的报告,中国还有2.4%的比例。


这是它的投资去想。倒数第二个,Qualcomm(高通),是移动设备界的芯片霸主。

为什么中国被投资的企业这么少?先看看看雷总的对比:


如今,中国才两家上前10。再看看上100名的,中国有多少?


就是前100名中,中国才14家。所以不是不想挑,是没有好货挑。

04富达中国焦点基金


富达中国焦点基金,它的表现好于中国摩根斯坦利中国指数,有腾讯阿里格力大家熟悉的;看地域分配,港股A股相结合。

05 首域中国

除了富达焦点,还有一只国运代表,买得起的哈,就是林伟贤老师早10年给她妈妈还有自己买的。好的基金,10年后依然好,而且多次获世界基金大奖。

06 富兰克林科技基金

以上说的,全是3 4星的基金。富兰克林是五星。


富兰克林,投的是科技公司。回报相当漂亮,选的公司,也相当漂亮,才82家公司,筹码算非常集中。


富兰克林生物科技投资了82只;纳指100只。从2003年,到现在15年,富兰克林翻了6.3倍,纳指从1431到7691。准确来说,纳指涨了4.3倍,翻了5.3倍。

为什么选科技公司?因为你们想到的生活上的方方面面,几乎背后的老大哥,都是科技公司,强者恒强,科技公司,估计以后都是当老大的料。


富兰克林科技没有买腾讯。


总开支比率就是基金的运营成本,也就是说每1万块,有181是基金公司的运营成本,也是在里面发基金经理的分红,一般股票基金的成本在1.5%-1.8%。

07 骏力亨德森

从回报到评级,它不会差于大牌家族。




有腾讯和阿里。


总开支比略比富兰克林科技低,就是管理费低。


最后,回到开始的问题:

第一个问题,就是怎么选潜在回报高的基金?

回报高跟啥有关?集中。你越集中,你的潜在回报越高。基金本身就是分散的代表,但分散的前提下,还是可以选择分散后的集中策略的,例如集中在科技行业。第二个影响回报的因素就是行业。所以判断回报率高的基金,就是最少必要知识:集中+行业。

第二个问题,被动收入的质量问题

被动收入的 数量 + 质量,两手都要硬!

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