八大经典排序算法

经典排序算法图

排序算法.png
  • 冒泡排序
    通过比较相邻两个元素,比较大小,交换位置,把最大或最小的元素放到序列最后
public static void sort(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }

        int length = array.length;
        for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < length - 1 - i; j++) {
                if (array[j] > array[j + 1]) {
                    array[j] = array[j] + array[j + 1];
                    array[j + 1] = array[j] - array[j + 1];
                    array[j] = array[j] - array[j + 1];
                }
            }
        }
    }
  • 快速排序
    将无序序列递归拆分为2个子序列,在每个序列找出一个基准值,每个元素跟基准值对比,小于基准值,放在左边,大于基准值的放在右边
public static void sort(int[] array, int low, int high) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }

        if (low >= high) {
            return;
        }

        int left = low;
        int right = high;
        int key = array[left];

        while (left < right) {
            while (left < right && array[right] >= key) {
                right--;
            }

            while (left < right && array[left] <= key) {
                left++;
            }

            if (left < right) {
                swap(array, left, right);
            }
        }

        swap(array, low, left);
        sort(array, low, left - 1);
        sort(array, left + 1, high);
    }

    public static void swap(int array[], int low, int high) {
        int temp = array[low];
        array[low] = array[high];
        array[high] = temp;
    }
  • 插入排序
    默认将无序序列第一个为有序的,后面的元素在前面的序列找到一个合适的位置插入
public static void sort(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }

        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            int j = i - 1;
            int temp = array[i];

            while (j >= 0 && temp < array[j]) {
                array[j + 1] = array[j];
                j--;
            }

            array[j + 1] = temp;
        }

    }
  • 希尔排序
    将无序序列按步长分组,对每个组进行插入排序,直到步长为1,步长可用序列长度的一半
public static void sort(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }

        int gap = array.length / 2;
        for (; gap > 0; gap /= 2) {
            for (int j = 0; j < gap; j++) {
                for (int i = 0; i + gap < array.length; i += gap) {
                    if (array[i] > array[i + gap]) {
                        array[i] = array[i] + array[i + gap];
                        array[i + gap] = array[i] - array[i + gap];
                        array[i] = array[i] - array[i + gap];
                    }
                }
            }
        }
    }
  • 简单选择排序
    在无序序列找出最大或最小的元素,跟第一个位置对比,交换位置,接着继续找剩余最大或最小的元素,再跟剩余的第一个位置对比交换
public static void sort(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }

        int minIndex = 0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            minIndex = i;

            for (int j = i; j < array.length; j++) {
                if (array[j] < array[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }

            if (i != minIndex) {
                array[i] = array[i] + array[minIndex];
                array[minIndex] = array[i] - array[minIndex];
                array[i] = array[i] - array[minIndex];
            }
        }
    }
  • 堆排序
    将无序序列转为大顶堆或小顶堆,接着将顶堆元素跟最后一个元素对比,交换位置,接着重新调整堆结构
public static void sort(int[] array) {
        for (int i = array.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(array, i, array.length);
        }

        for (int j = array.length - 1; j > 0; j--) {
            swap(array, 0, j);
            adjustHeap(array, 0, j);
        }
    }

    public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
        int temp = arr[i];
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                k++;
            }

            if (arr[k] > temp) {
                arr[i] = arr[k];
                i = k;
            } else {
                break;
            }
        }

        arr[i] = temp;
    }

    public static void swap(int[] arr, int a, int b) {
        int temp = arr[a];
        arr[a] = arr[b];
        arr[b] = temp;
    }
  • 归并排序
    将无序序列拆分为若干个子序列,每两个子序列进行比较大小,组成有序子序列,每个子序列都是有序的,最后将每个子序列合并为有序序列
public static int[] sort(int[] array) {
        if (array.length <= 1) {
            return array;
        }

        int temp = array.length >> 1;

        int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, temp);
        int[] right = Arrays.copyOfRange(array, temp, array.length);
        return mergeArray(sort(left), sort(right));
    }

    public static int[] mergeArray(int[] left, int[] right) {
        int i = 0, j = 0, k = 0;
        int[] result = new int[left.length + right.length];
        while (i < left.length && j < right.length) {
            if (left[i] <= right[j]) {
                result[k++] = left[i++];
            } else {
                result[k++] = right[j++];
            }
        }

        while (i < left.length) {
            result[k++] = left[i++];
        }

        while (j < right.length) {
            result[k++] = right[j++];
        }

        return result;
    }
  • 基数排序
    将无序序列每个元素调整为固定长度,不足长度的,前面补0,接着从低位开始,把低位的元素进入指定的桶(数组),然后重新组成新的序列,直到最高位排完
public static void sort(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }

        int max = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (array[i] > max) {
                max = array[i];
            }
        }

        int num = 0;
        while (max != 0) {
            max = max / 10;
            num++;
        }

        int[][] result = new int[10][array.length];
        int base = 1;

        for (int i = 0; i < num; i++) {
            int[] bucket = new int[10];
            int whichBucket = 0;
            int bucketLength = 0;
            for (int j = 0; j < array.length; j++) {
                whichBucket = (array[j] / base) % 10;
                bucketLength = bucket[whichBucket];

                result[whichBucket][bucketLength] = array[j];
                bucket[whichBucket] = bucketLength + 1;
            }

            int index = 0;
            for (int j = 0; j < result.length; j++) {
                for (int k = 0; k < bucket[j]; k++) {
                    array[index++] = result[j][k];
                }
            }

            base *= 10;
        }
    }
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