专家系统的特征：解决问题，解释结果，学习，重构知识，打破规则，了解自己的局限，平稳降级
其他典型特征：推理引擎和知识库的分离，尽可能采用统一的表示，保持简单的推理引擎，利用冗余性
知识工程是通过领域专家和知识工程师之间的一系列交互来构建知识库的过程
模糊逻辑引出了一些新的计算概率的方式
有几种提高专家系统效率的方法：
守护规则指一旦规则的前提条件发生，则被触发
Rete算法是一种动态数据结构，在执行的每个周期中，算法仅查看更改的规则匹配
基于案例的推理（CBR）是一种从经验中学习的求解问题的方法
CBR系统地学习能力由四个阶段组成：检索，重用，修订和保留
CBR系统的困难，如选择合适的数据结构，决定最主要的案例特征等
