python jupyter本地安装和Docker安装及使用

一、jupyter本地安装以及docker安装

1、本地安装

1.1、pip安装

1.11pip简介

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

1.12安装步骤

pip install jupyter

1.13验证
在终端输入jupyter notebook 出现如下图的内容,并且浏览器页面,表示安装成功

jupyter notebook

1.2、Anaconda安装(windows平台)

1.21Anaconda简介

Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

1.22windows安装步骤

1.进入官网进行下载



2.根据自己操作系统的情况点击下载对应版本



3.完成下载之后,双击下载的文件开启安装程序。
注意:

如果在安装过程中遇到任何问题,那么暂时地关闭杀毒软件,并在安装程序完成之后再打开。

4.点击next



5.点击,I Agree随后点击Next
6.选择安装目录,点击Next



7.默认安装,点击Install

8.等待安装完成

1.23验证

打开开始菜单找到Anaconda的安装目录,表示安装成功



选择Jupyter Notebook(Anaconda3)就可以打开jupyter

2、docker安装

2.1、docker简介

2.2、安装步骤

2.21docker安装

docker详细安装步骤请看菜鸟教程

2.22jupyter 安装

确保安装了python环境,安装步骤请看菜鸟教程

docker pull jupyter/scipy-notebook

2.23验证

输入jupyter notebook 出现一下内容,并且浏览器出现jupyter应用界面


二、jupyter基本使用

转载https://www.jianshu.com/p/91365f343585/

. Files页面


Files页面是用于管理和创建文件相关的类目。
对于现有的文件,可以通过勾选文件的方式,对选中文件进行复制、重命名、移动、下载、查看、编辑和删除的操作。

同时,也可以根据需要,在“New”下拉列表中选择想要创建文件的环境,进行创建“ipynb”格式的笔记本、“txt”格式的文档、终端或文件夹。

① 笔记本的基本操作

上图展示的是笔记本的基本结构和功能。根据图中的注解已经可以解决绝大多数的使用问题了!

工具栏的使用如图中的注解一样直观,在此不过多解释。需要特别说明的是“单元格的状态”,有Code,Markdown,Heading,Raw NBconvert。其中,最常用的是前两个,分别是代码状态,Markdown编写状态。Jupyter Notebook已经取消了Heading状态,即标题单元格。取而代之的是Markdown的一级至六级标题。而Raw NBconvert目前极少用到,此处也不做过多讲解。

菜单栏涵盖了笔记本的所有功能,即便是工具栏的功能,也都可以在菜单栏的类目里找到。然而,并不是所有功能都是常用的,比如Widgets,Navigate。Kernel类目的使用,主要是对内核的操作,比如中断、重启、连接、关闭、切换内核等,由于我们在创建笔记本时已经选择了内核,因此切换内核的操作便于我们在使用笔记本时切换到我们想要的内核环境中去。由于其他的功能相对比较常规,根据图中的注解来尝试使用笔记本的功能已经非常便捷,因此不再做详细讲解。

② 笔记本重命名的两种方式

⑴ 笔记本内部重命名

在使用笔记本时,可以直接在其内部进行重命名。在左上方“Jupyter”的图标旁有程序默认的标题“Untitled”,点击“Untitled”然后在弹出的对话框中输入自拟的标题,点击“Rename”即完成了重命名。

⑵ 笔记本外部重命名

若在使用笔记本时忘记了重命名,且已经保存并退出至“Files”界面,则在“Files”界面勾选需要重命名的文件,点击“Rename”然后直接输入自拟的标题即可。

⑶ 演示

2. Running页面

Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的笔记本。若想要关闭已经打开的终端和“ipynb”格式的笔记本,仅仅关闭其页面是无法彻底退出程序的,需要在Running页面点击其对应的“Shutdown”。更多关闭方法可以查阅“八、关闭和退出”中的“1.关闭笔记本和终端

3. Clusters页面

Clusters tab is now provided by IPython parallel. See 'IPython parallel' for installation details.

Clusters类目现在已由IPython parallel对接,且由于现阶段使用频率较低,因此在此不做详细说明,想要了解更多可以访问IPython parallel的官方网站

4. Nbextensions页面

image

Nbextensions页面提供了多个Jupyter Notebook的插件,使其功能更加强大。该页面中主要使用的插件有nb_conda,nb_present,Table of Contents(2)。这些功能我们无需完全掌握,也无需安装所有的扩展功能,根据本文档提供的学习思路,我们只需要安装Talbe of Contents(2)即可,该功能可为Markdown文档提供目录导航,便于我们编写文档。

5 快捷键指令

命令模式 (按键 Esc 开启)快捷键:
Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
Y : 单元转入代码状态
M :单元转入markdown状态
R : 单元转入raw状态
设定 1 级标题
设定 2 级标题
设定 3 级标题
设定 4 级标题
设定 5 级标题
设定 6 级标题
Up : 选中上方单元
K : 选中上方单元
Down : 选中下方单元
J : 选中下方单元
Shift-K : 扩大选中上方单元
Shift-J : 扩大选中下方单元
A : 在上方插入新单元
B : 在下方插入新单元
X : 剪切选中的单元
C : 复制选中的单元
Shift-V : 粘贴到上方单元
V : 粘贴到下方单元
Z : 恢复删除的最后一个单元
D,D : 删除选中的单元
Shift-M : 合并选中的单元
Ctrl-S : 文件存盘
S : 文件存盘
L : 转换行号
O : 转换输出
Shift-O : 转换输出滚动
Esc : 关闭页面
Q : 关闭页面
H : 显示快捷键帮助
I,I : 中断Notebook内核
0,0 : 重启Notebook内核
Shift : 忽略
Shift-Space : 向上滚动
Space : 向下滚动
编辑模式 ( Enter 键启动)下快捷键
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Ctrl-Shift-Z : 再做
Ctrl-Y : 再做
Ctrl-Home : 跳到单元开头
Ctrl-Up : 跳到单元开头
Ctrl-End : 跳到单元末尾
Ctrl-Down : 跳到单元末尾
Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
Ctrl-Delete : 删除后面一个字
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式
Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
Ctrl-Shift-- : 分割单元
Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
Ctrl-S : 文件存盘
Shift : 忽略
Up : 光标上移或转入上一单元
Down :光标下移或转入下一单元
转载:https://www.cnblogs.com/webRobot/p/12799879.html

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